Baidu dévoile un modèle de monde IA pour entraîner ses robotaxis
Baidu présente un modèle de monde d'IA pour entraîner et tester ses robotaxis. Apollo Go opère dans 28 villes et comptait plus de 23 millions de courses en juin 2026.

Baidu a dévoilé un modèle de monde reposant sur l'intelligence artificielle, conçu pour entraîner et tester des robotaxis. Le groupe ajoute ainsi un outil de simulation à ses travaux sur la conduite autonome.
L'annonce intervient alors que son service de robotaxis, Apollo Go, fonctionne déjà à grande échelle. Selon Baidu, Apollo Go est présent dans 28 villes et avait assuré plus de 23 millions de courses en juin 2026.
L'intérêt d'un modèle de monde
Un modèle de monde est un système d'IA qui apprend à représenter le comportement d'un environnement. Pour les véhicules autonomes, il permet de créer et de faire tourner des scénarios de conduite de façon virtuelle : le logiciel peut ainsi être entraîné et évalué sans que chaque situation soit rencontrée sur la voie publique. Baidu indique que son nouveau modèle sert à la fois à l'entraînement et aux tests de ses robotaxis.
Ce que cela change pour Apollo Go
Avec un service déjà déployé dans des dizaines de villes, entraîner et valider efficacement le logiciel de conduite devient un enjeu concret. Chaque nouvelle ville apporte ses propres tracés routiers, habitudes de circulation et conditions. Un modèle qui couvre l'entraînement comme les tests peut aider à y préparer les véhicules.
Des précisions techniques, comme le nom du modèle, son architecture ou son calendrier de déploiement, ne figuraient pas dans les informations disponibles. Les chiffres de villes et de courses montrent toutefois que cette technologie vise à soutenir une exploitation commerciale, et non un simple projet pilote.
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