IA12 nov 2026, 9:56 UTC·2 min de lectura

Patente de Microsoft: pagaría por usar tu GPU para entrenar IA

Una patente de Microsoft plantea pagar con créditos a quien ceda su tarjeta gráfica ociosa para entrenar modelos de IA, al estilo de SETI@home.

A gaming PC with a glowing graphics card sitting idle on a desk in an evening-lit room. — Imagen: Hipertextual

Tu ordenador para jugar pasa buena parte del día sin hacer nada. Una patente de Microsoft describe cómo poner a trabajar esa tarjeta gráfica (GPU) en el entrenamiento de modelos de IA y pagarte por ello.

Se titula «Microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos mediante el aprovechamiento de la capacidad de GPU disponible». La idea es repartir pequeñas tareas de entrenamiento entre los equipos de personas que se apunten de forma voluntaria. Así, Microsoft esquivaría en parte la falta de centros de datos con la potencia de millones de PC domésticos.

¿Cómo funcionaría el entrenamiento de IA con tu GPU?

Según el documento, el sistema vigilaría el uso de la GPU, la memoria libre, la temperatura y el consumo de energía. Así sabría si la tarjeta puede asumir trabajo sin estropear tu experiencia. Las tareas se adaptarían a cada equipo: un PC gamer recibiría cargas más complejas que un portátil modesto.

Microsoft también analizaría el historial de disponibilidad. Si trabajas con el PC todo el día y solo juegas por la tarde o noche, las tareas se ejecutarían en horario de oficina, siempre que no molesten.

Para detectar errores o manipulaciones, se asignarían tareas similares a distintos equipos y se compararían los resultados. Los datos verificados se combinarían en el entrenamiento general del modelo.

¿Pagará Microsoft por usar tu GPU?

Los participantes podrían recibir créditos canjeables por software libre, modelos de IA o dinero en efectivo. Microsoft no dice cuánto.

Es solo una patente y no hay confirmación de que vaya a aplicarse. Se registró en abril de 2025 y la solicitud se publicó el 5 de noviembre.

Recuerda a SETI@home, la iniciativa de la Universidad de California que usaba procesadores de voluntarios para analizar datos astronómicos en busca de señales extraterrestres. Aquí, los usuarios asumirían el gasto extra de electricidad y el calor de la tarjeta trabajando. Es difícil saber si saldría rentable. Si la crisis de memoria se alarga, Microsoft podría tenerlo más en cuenta.