42AI verlässt Stealth-Modus: 62,5 Mio. $ für Verhaltensmodell

So funktioniert das Modell

Um Motive abzuleiten, analysiert 42AI, wie Menschen auf scheinbar unzusammenhängende Ereignisse reagieren, etwa KYC-Prüfungen, Onboarding, Supportanrufe, Überweisungen und Aktiengeschäfte. Ausgewertet werden unter anderem Stimmung, Stimme und Anrufhäufigkeit. Die Beobachtungen werden in mathematische Darstellungen von Persönlichkeitsmerkmalen übersetzt und in ein Transformer-basiertes Weltmodell gespeist, das Wahrscheinlichkeiten für mögliche Entscheidungen unter verschiedenen Bedingungen berechnet. Ein separates Sprachmodell liefert die Erklärungen.

Drei Jahre habe die Entwicklung gedauert, mit Psychologie, Neurowissenschaft und Genetik. Zunächst wurden Tausende Menschen untersucht, später kamen staatliche und Biobank-Daten zu mehr als 2 Millionen Menschen hinzu; die Kundendaten umfassen laut Gal-Or inzwischen knapp 30 Millionen Menschen. Personenbezogene Daten seien nicht nötig, doch das Unternehmen erstellt weiterhin individuelle Verhaltensprofile aus verknüpften Kundenaktivitäten.

Aussagen und Grenzen

42AI nennt eine Trefferquote von 98 % bei Marktprognosen. Gal-Or stellt klar, dass dies misst, ob Handelsströme in einem vorhergesagten Bereich liegen, nicht ob jeder Trade richtig prognostiziert wurde. Für Richtung und Volumen nennt er einen F1-Wert von 0,8 bis 0,85. Fehlt Kontext, etwa der Rat eines Freundes, sinkt die Genauigkeit; jede neue Domäne erfordert zudem eigenes Training.

Nach Firmenangaben arbeiten zehn große Broker mit dem System für Liquidität, Margenanforderungen und Hedging; der Umsatz liege im siebenstelligen Bereich. Kunden zahlen pauschal oder anteilig am gewonnenen Wert. Ein Broker habe durch dynamisches Hedging rund 30 Millionen Dollar zusätzlich erzielt. Das Seed-Kapital stammt von den Gründern und der Infinity Group, nicht ausschließlich von externen Investoren. Infinity gründete Amir Gal-Or, Vorsitzender, Mitgründer und Vater des CEO.

42AI will weiteres Geld einsammeln und prüft Einsätze in Gaming, Betrugsprävention und Cybersicherheit. Offen bleibt die Sorge, Broker könnten die Prognosen gegen ihre eigenen Kunden nutzen. Ezra nannte sie berechtigt; die Gründer verweisen auf Regulierung, Überwachung und ein internes Ethikgremium, ohne zu erklären, was Kunden konkret am Missbrauch hindert.