Start-ups03.11.2026, 21:19 UTC·1 Min. Lesezeit

fal sammelt 1,3 Milliarden Dollar bei 16 Mrd. Dollar Bewertung ein

Das KI-Inferenz-Startup fal, mitgegründet von türkischen Unternehmern, hat seine Bewertung auf 16 Milliarden Dollar verdoppelt. Bessemer führte die 1,3-Milliarden-Runde an.

Illustration of AI inference servers generating images, video and audio, representing fal's $1.3 billion funding round. — Bild: egirişim

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fal, ein KI-Startup für Inferenz, das Bild-, Video- und Audiomodelle für Kreative und Entwickler bereitstellt, hat 1,3 Milliarden Dollar eingesammelt. Die Bewertung liegt nun bei 16 Milliarden Dollar und hat sich damit binnen weniger Monate verdoppelt.

Die im Oktober abgeschlossene und am Dienstag verkündete Runde führte der Bestandsinvestor Bessemer Venture Partners an. Auch Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital und T. Rowe Price Group beteiligten sich. Bessemer-Partnerin Talia Goldberg zieht in den Verwaltungsrat von fal ein. Im April hatte das Unternehmen unter Führung von Sequoia 350 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 8 Milliarden Dollar erhalten.

Rechenleistung als Engpass

Die Nachfrage nach Inferenz, also dem Betrieb bereits trainierter KI-Modelle, wächst stark. CEO und Mitgründer Burkay Gür nannte als einen Grund für die große Runde den Bedarf an mehr Rechenleistung. „Im Sommer haben wir einen Punkt erreicht, an dem wir unsere Kunden nicht mehr bedienen konnten und die Nutzung begrenzen mussten“, sagte er.

Laut einer mit der Sache vertrauten Quelle erreichte der annualisierte Umsatz von fal Anfang des Jahres 800 Millionen Dollar. Auch andere Inferenz-Anbieter wie Modal und Baseten verhandeln Berichten zufolge über Finanzierungen zu hohen Bewertungen.

Strategie und Pläne

Im vergangenen Jahr arbeitete fal mit Entwicklern von Open-Source- und proprietären Modellen zusammen und konzentrierte sich zunehmend auf das Post-Training von Videomodellen. Teilweise umfassen die Kooperationen Lizenzgebühren oder Umsatzbeteiligungen. Gür sagte, kurzfristig plane fal nicht, eigene Modelle von Grund auf zu trainieren, schließe das für die Zukunft aber nicht aus.

Das in San Francisco ansässige Unternehmen will das Geld in mehr Rechenkapazität und den Ausbau des 185-köpfigen Teams stecken. „Im KI-Markt braucht man immer mehr Kapital“, so Gür. „Rechenleistung und Skalierbarkeit sind ein großer Engpass. Je größer der Maßstab, in dem man arbeiten kann, desto höher sind am Ende die Erfolgschancen.“

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