Numz AI、プレシード2次で20億ウォン調達 累計60億ウォン
表形式データの基盤モデルを開発する韓国のNumz AIが、20億ウォンのプレシード2次投資を獲得。設立9カ月で累計60億ウォンに達した。
表形式(構造化)データ向けの基盤モデルを開発する韓国のAIスタートアップNumz AI(代表:ユ・ジェミン)は、プレシード2次ラウンドで20億ウォンを調達した。ミレアセットベンチャー投資と韓国投資パートナーズが10億ウォンずつ出資した。
7月の1次ラウンドを合わせると、設立から9カ月で累計60億ウォンの初期資金を確保したことになる。1次では、ストーンブリッジベンチャーズ、SBVA(旧ソフトバンクベンチャーズ)、KTインベストメント、ベースベンチャーズが計40億ウォンを投じていた。
TIPSで研究開発費8億ウォンも獲得
同社は中小ベンチャー企業部の民間投資主導型技術創業支援事業「2026年第3次TIPS R&D一般トラック」(運営会社:ベースベンチャーズ)にも選ばれ、研究開発費8億ウォンを追加で得た。資金は表形式データAIモデルの高度化と、中核となるエンジニアの採用に充てる。
独自モデル「Causilo」
独自モデル「Causilo」は、売上台帳、決済ログ、顧客行動履歴といった行と列で構成されるデータを分析し、ビジネス予測を行う基盤モデルだ。顧客離反の防止や需要予測など、企業の意思決定に直結する用途を想定している。2026年9月にはグローバルベンチマーク「TabArena」で総合、分類、回帰の全部門で1位となった。10月にドイツで開かれた「NVIDIA GTC ベルリン 2026」の基調講演では、ジェンスン・フアンCEOがNVIDIAの「Kumo-Tabular」、独Prior Labsの「TabPFN-3.5」とともに主要モデルとして紹介した。
同社はソウル大学のユ・ジェミン教授を中心に、ソウル大とKAISTの研究者が2月に設立した教員起業企業。インボディをはじめ国内の製造・プラットフォーム企業と実務プロジェクトを進めている。Causilo の基本コードと事前学習済みの重みはオープンソースで公開し、企業向けにはカスタム商用ライセンスを提供する。
ユ代表は「グローバルなビッグテックを中心に表形式データの基盤モデル競争が本格化しており、技術の高度化と市場獲得の速さが成否を分ける」と述べ、演算効率と予測性能を高めて海外市場攻略を加速する考えを示した。
注目のアプリ
SUMO：数字パズル正しいマスを選んで足し算、目標の数に。覚えるのは簡単、極めるのは難しい。無料、全年齢向け。
Dialo：話して学ぶ語学アプリAIの会話パートナーと話すだけ。一文ごとに添削され、あなたの言語で解説が返ってきます。9言語、A1からC2まで。
ediviewer：EDIファイルを文書のように読むEDIFACTやX12メッセージを開き、各セグメントの意味を表示。JSON/XML変換、PDF・Excel出力。ローカルで動作、アップロード不要。
giftdetect：数分でぴったりの贈り物相手、シーン、性格を選ぶだけ。検索エンジンが地元ショップの商品説明を読み、合うものを並べます。無料、登録不要。
