エルゼビア、LG AI研の化学特化AIを「Reaxys」に導入

構造式は小さな違いで意味が変わる。原子間の結合線を1本読み違えるだけで別の化合物と認識しかねない。構造が複雑な無機化学や有機金属化学では、正確な抽出がとりわけ重要になる。

3つの機能を1モデルに統合

LG AI研究院は、分子の検出、反応式の解析、光学的分子構造認識(OCSR)を1つのモデルに統合した。AIは文書内の構造式を見つけて原子と結合の関係を解析し、データ化する。研究者は、ある化合物が既存研究に登場したかの確認や、関連物質・反応の検索に使える。

エルゼビアはこの技術をReaxysのデータ抽出と検収の工程に適用した。Reaxysは化学物質、反応、生物活性、生物学的標的、物性などの情報を提供するサービスだ。同社によると、新規物質の探索、既存研究との重複確認、合成経路の設計に必要な情報を見つけやすくなる。

LG AI研究院が公表した自社評価では、1ページ全体から化学情報を抽出する試験で、既存の代替技術を上回る性能を示した。エルゼビアも導入前にReaxysの既存評価基準で抽出精度を確認し、大量の文書処理でもデータ品質を保てるようシステムと作業手順を検証した。

両社は今後、化学反応情報の抽出へ協力を広げる方針だ。反応に使われた物質や生成物などの情報を幅広く確保し、Reaxysの検索データを拡充する構想である。