Wikimedia intervient dans le procès du New York Times contre OpenAI
La Fondation Wikimedia a déposé une note juridique appelant à une décision équilibrée dans l'affaire opposant le New York Times à OpenAI et Microsoft.

La Fondation Wikimedia s'invite dans le litige sur le droit d'auteur opposant le New York Times à OpenAI et Microsoft. Dans une note juridique, l'organisation demande à la justice de traiter l'affaire avec équilibre, estimant qu'une position extrême en faveur de l'une ou l'autre partie pourrait nuire au savoir libre et à l'Internet ouvert.
Le quotidien soutient que les entreprises d'intelligence artificielle ne doivent pas disposer d'une liberté absolue pour exploiter ses contenus. OpenAI et Microsoft répondent que l'entraînement des modèles à partir de données publiées relève de l'usage loyal (« fair use ») et favorise le progrès technique.
Une voie médiane
Wikimedia admet l'application de l'usage loyal dans certains cas d'entraînement, notamment lorsque les modèles produisent des résultats nouveaux et distincts des sources d'origine. Elle met toutefois en garde : accorder une large latitude aux entreprises pour réutiliser les contenus pourrait réduire les sources d'information disponibles en ligne.
La fondation évoque aussi la génération augmentée par récupération (RAG). Elle juge cette technique utile pour améliorer les réponses des systèmes d'IA en s'appuyant sur des bases de connaissances fiables, mais ne soutient pas son emploi pour reproduire des articles entiers sans citer la source.
Un enjeu qui dépasse le dossier
Selon Wikimedia, la décision attendue pourrait constituer un précédent juridique important. Plus d'une dizaine d'affaires similaires portent déjà sur l'utilisation de contenus pour entraîner des technologies d'IA, ce qui rend l'issue de ce combat judiciaire décisive pour l'innovation et l'accès au savoir.
Pour les internautes, l'enjeu dépasse un différend entre un journal et deux géants du numérique. La frontière que tracera la justice entre entraînement, recherche d'information et reproduction pourrait déterminer quelles sources resteront ouvertes, comment les outils d'IA les citeront et si les éditeurs auront encore intérêt à publier librement en ligne.
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