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Projet AIM : Núria López pilote 4 M€ européens pour valoriser les déchets par l'IA

Des chercheurs européens menés par la chimiste Núria López lancent à Barcelone le projet AIM, doté de 4 M€ par l'EIC, pour valoriser les déchets industriels grâce à des jumeaux numériques.

Researchers in a laboratory studying a digital twin simulation of an industrial waste recovery process on a computer screen.
Image: El Referente
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Des chercheurs de toute l'Europe, dirigés par la chimiste catalane Núria López, viennent de lancer à Barcelone le projet AIM, financé à hauteur de quatre millions d'euros par le Conseil européen de l'innovation (EIC). Il développera des « jumeaux numériques » de dispositifs destinés à valoriser les déchets industriels, pour des technologies comme la production circulaire de carburants, de produits chimiques et de matériaux renouvelables.

D'une durée de quatre ans, AIM est l'un des huit projets retenus dans l'appel « Waste-to-Value » de l'EIC, qui bénéficie d'une contribution totale de l'UE d'environ 30,5 millions d'euros. L'ensemble explore des pistes pour transformer des déchets difficiles à recycler : décomposition de plastiques mélangés, récupération de matériaux dans les saumures de dessalement, traitement des eaux usées ou conversion du CO₂ en produits chimiques.

Le seul projet de calcul du portefeuille

AIM est le seul projet computationnel du groupe. Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'objets et de processus réels, construite à partir de modèles informatiques. Grâce à l'intelligence artificielle et à la simulation, AIM créera des modèles reliant les processus à l'échelle microscopique au comportement des dispositifs complets. Ces jumeaux seront connectés aux technologies des autres projets et appuieront leurs simulations.

Les chercheurs pourront tester des idées virtuellement, comparer des approches sur ordinateur et repérer des problèmes avant de construire un dispositif à l'échelle industrielle. Cela pourrait limiter le recours aux installations pilotes, très coûteuses, et aider à choisir, sur la base de preuves computationnelles, les solutions à approfondir avant les essais en conditions réelles.

« Avec AIM, nous voulons comprendre ces systèmes comme un tout, et non comme des pièces séparées », a déclaré la professeure López, coordinatrice du projet à l'Institut catalan de recherche chimique (ICIQ). L'association de l'IA et de la simulation multi-échelle relie, selon elle, l'échelle la plus fine à la performance du dispositif entier.

Partenaires et cadre politique

L'Université de Jyväskylä (Finlande) et l'Université de la Ruhr à Bochum (Allemagne) développeront les méthodes de simulation, tandis que l'EPFL (Suisse) dirigera la modélisation multi-échelle. Matgenix (Belgique) fournira les outils d'IA et le DIFFER (Pays-Bas) soutiendra l'automatisation expérimentale. L'ICIQ intégrera aussi les données expérimentales et computationnelles, et AGATA Communications (Royaume-Uni) pilotera la communication.

Le projet intervient alors que l'Europe cherche à réduire ses déchets et ses émissions et à dépendre moins des ressources fossiles. Il s'inscrit dans le Pacte vert pour l'Europe, REPowerEU et le paquet « Ajustement à l'objectif 55 ».

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