L'Inde : le MeitY publie un guide pour entraîner l'IA sans partager les données

Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY) a dévoilé un manuel expliquant comment entraîner des modèles d'intelligence artificielle sans partager les données sous-jacentes.

Ce guide a été élaboré avec le soutien de l'iSPIRT Foundation, un groupe de réflexion indien spécialisé dans la technologie. Il répond à une difficulté courante dans le développement de l'IA : les données nécessaires à des modèles utiles sont souvent sensibles, réglementées ou détenues par des acteurs réticents à les céder.

Un repère pour les acteurs indiens

En présentant des approches qui évitent de centraliser ou de transférer les données brutes, le manuel offre aux entreprises, aux jeunes pousses et aux organismes publics indiens une référence pour les projets d'IA impliquant des informations confidentielles. Cela concerne en particulier les secteurs où les données sont personnelles ou à forte valeur commerciale.

La publication indique aussi que les autorités s'intéressent à des outils concrets pour développer l'IA, en complément du cadre réglementaire.

Davantage de précisions sur le contenu du manuel et sur son application n'étaient pas disponibles.