EchoMotion : une Galaxy Watch suit tout le corps grâce aux ultrasons
Des chercheurs de Cornell font suivre 12 articulations à une Galaxy Watch 6 standard, avec son seul haut-parleur et son micro. Coût en batterie : 5 à 6 % par demi-heure.

Votre montre connectée a un haut-parleur et un micro. Des chercheurs de l'université Cornell montrent que ces deux composants suffisent à situer vos bras, vos jambes et votre torse. Leur système, EchoMotion, n'exige aucun matériel supplémentaire.
Comment fonctionne EchoMotion ?
Le principe rappelle le sonar. Le haut-parleur émet des ultrasons inaudibles, et le micro capte les échos renvoyés par le corps. Un modèle d'IA transforme ces échos en posture complète. Tout est logiciel, et l'ensemble pèse moins de 30 Mo, selon le SciFi Lab de Cornell.
Les montres actuelles, dont l'Apple Watch et les modèles de Samsung ou de Google, s'appuient sur des accéléromètres et des gyroscopes. Utiles pour compter les pas ou repérer les mouvements pendant le sommeil, ils ne montrent pas comment bouge tout le corps.
Que montrent les tests ?
Dix personnes ont d'abord porté un prototype et réalisé 18 types de mouvements. Le modèle a appris à prédire la position de 12 articulations, des chevilles à la tête. Il a ensuite été installé sur une Galaxy Watch 6 non modifiée et testé avec 15 nouveaux participants. L'erreur moyenne par articulation était d'un peu moins de 4 pouces (environ 10 cm) sans calibrage, et d'environ 2,4 pouces après 12 minutes d'enregistrement du porteur.
Le même modèle a fonctionné sur une Galaxy Watch 7 et une Pixel Watch 3 sans nouvel entraînement, avec une légère baisse de précision. Une démonstration sportive sur la Galaxy Watch 6 a reconnu 20 exercices, comme les squats ou la presse à jambes, avec 95,4 % de précision, même avec de la musique à 76 dB.
La détection consomme environ 12 milliwatts, soit près de 40 fois moins qu'un système à caméra portée. Une séance de 30 minutes a coûté 5 à 6 % de batterie.
Limites et suite
Le point faible, ce sont les autres personnes. Dans un couloir fréquenté, la précision baisse à cause des passants. Meubles encombrants et bruit de la route ont peu d'effet.
Les chercheurs envisagent le suivi de la posture à l'entraînement, des activités quotidiennes et la rééducation à domicile. Yoga, pilates et tai-chi pourraient suivre, et les lunettes connectées sont à l'étude. « Nous avons beaucoup travaillé pour qu'EchoMotion fonctionne sur des appareils du commerce, afin que son adoption soit très simple », explique Saif Mahmud, auteur principal et doctorant à Cornell.
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