Baidu presenta un modelo de mundo de IA para entrenar robotaxis
Baidu presenta un modelo de mundo de IA para entrenar y probar sus robotaxis. Apollo Go opera en 28 ciudades y sumaba más de 23 millones de viajes en junio de 2026.

Baidu ha presentado un modelo de mundo basado en inteligencia artificial diseñado para entrenar y probar robotaxis. Con ello, la compañía suma una herramienta centrada en la simulación a su desarrollo de conducción autónoma.
El anuncio llega cuando su servicio de robotaxis, Apollo Go, ya opera a gran escala. Según Baidu, Apollo Go está activo en 28 ciudades y había realizado más de 23 millones de viajes a junio de 2026.
Por qué importan los modelos de mundo
Un modelo de mundo es un sistema de IA que aprende a representar cómo se comporta un entorno. En los vehículos autónomos permite crear y ejecutar escenarios de conducción de forma virtual, de modo que el software pueda entrenarse y evaluarse sin que cada situación ocurra en la vía pública. Baidu señala que su nuevo modelo está pensado tanto para el entrenamiento como para las pruebas de sus robotaxis.
Qué supone para Apollo Go
Con un servicio ya extendido por decenas de ciudades, entrenar y validar con eficiencia el software de conducción es una necesidad práctica. Cada nueva ciudad aporta trazados viales, hábitos de tráfico y condiciones distintos, y un modelo que cubra entrenamiento y pruebas puede ayudar a preparar los vehículos.
Detalles técnicos como el nombre del modelo, su arquitectura o el calendario de despliegue no estaban entre la información disponible. Aun así, las cifras de ciudades y viajes indican que la tecnología busca respaldar una operación comercial y no un mero proyecto piloto.
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