Intellivix zählt Wartende an 15 Wasserstofftankstellen per KI
Intellivix installiert an 15 Wasserstofftankstellen in Südkorea eine KI-Videoanalyse. Fahrer sehen vorab, wie viele Fahrzeuge warten.

Das südkoreanische Unternehmen Intellivix hat den Zuschlag für ein KI-System erhalten, das an 15 Wasserstofftankstellen im ganzen Land wartende Fahrzeuge automatisch zählt. Fahrer von Wasserstoffautos sollen so schon vor der Ankunft sehen, wie voll eine Tankstelle ist. Das Unternehmen gab den Auftrag am 6. November bekannt.
Auftraggeber ist das Korea Petroleum Management Institute. Das Projekt trägt den Titel „Verbesserung des digitalen Kundenzufriedenheitszentrums durch Installation von Videoanalysegeräten“. Intellivix montiert KI-Analysetechnik und Kameras an den Stationen und bindet sie in die bestehenden Betriebssysteme ein. Die Arbeiten sollen bis Dezember laufen.
So funktioniert das System
Bisher konnten Fahrer kaum wissen, wie viele Fahrzeuge an einer Station anstehen. Mitarbeiter zählten die Autos von Hand und gaben die Zahl in das Kassen- und Verkaufssystem ein. Dadurch kamen Angaben verspätet an oder fehlten ganz.
Die neue Lösung wertet Kamerabilder aus und analysiert Position und Fahrtrichtung der Fahrzeuge. So unterscheidet die KI vorbeifahrende Autos von solchen, die tatsächlich auf das Tanken warten. Zudem erkennt sie Größe und Form und kann die Warteschlange nach Pkw, Bussen und Lkw aufschlüsseln.
Die Daten laufen über das Verkaufssystem der Station zum Wasserstoff-Vertriebsinformationssystem „Haing“ des Instituts und zu dessen digitalem Kundenzufriedenheitssystem. Fahrer können sie vor der Fahrt abrufen. Geplant sind auch Live-Videobilder der Stationen; in öffentlich zugänglichem Material blendet die KI Gesichter und Kennzeichen automatisch unkenntlich aus.
Bedeutung
Betreiber müssen Fahrzeuge nicht länger manuell zählen und eintragen. Intellivix will die gewonnenen Daten später nutzen, um Wartezeiten beim Laden vorherzusagen und den Stationsbetrieb zu verbessern.
Damit überträgt das Unternehmen seine Videoanalyse, die bisher in Verkehr und öffentlicher Sicherheit zum Einsatz kam, auf Anlagen der sauberen Energieversorgung. Ein Unternehmensvertreter sagte, Kern des Projekts sei die automatische Erfassung der Wartedaten durch KI. Man wolle KI-Geschäfte ausbauen, die den Betrieb umweltfreundlicher Energieanlagen verbessern.
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