CERN und Mistral planen KI-Basismodell für die Teilchenphysik

Das Europäische Labor für Teilchenphysik CERN und der französische KI-Entwickler Mistral wollen gemeinsam ein vortrainiertes „Large Physics Model“ entwickeln. Nach Angaben des CERN wäre es das erste Foundation Model für die Kollisionsphysik.

Aufgebaut wie ein Sprachmodell, trainiert mit Kollisionen

Das Modell soll ähnlich aufgebaut sein wie ein großes Sprachmodell (LLM). Der entscheidende Unterschied liegt im Trainingsmaterial: Statt mit Text lernt es mit Daten aus Teilchenkollisionen. Das Prinzip des Vortrainings, das Chatbots möglich gemacht hat, wird damit auf ein Forschungsfeld übertragen, dessen Rohstoff Messdaten statt Sätze sind.

Grundsätzlich wird ein Foundation Model einmalig mit sehr großen Datenmengen trainiert und lässt sich danach für viele unterschiedliche Aufgaben anpassen. Die Beschreibung des CERN legt nahe, dass das Large Physics Model diesem Ansatz für die Kollisionsphysik folgen soll.

Warum das wichtig ist

Die Teilchenphysik erzeugt enorme Datenmengen, Kollisionen sind ihre zentrale Erkenntnisquelle. Ein gezielt auf solche Daten vortrainiertes Modell wäre ein bemerkenswerter Schritt für ein Fachgebiet, das bislang kein eigenes Foundation Model hat – sofern der Anspruch des CERN, das erste zu sein, zutrifft.

Zugleich verbindet die Kooperation eine der bekanntesten europäischen Forschungseinrichtungen mit einem europäischen KI-Unternehmen. Das passt zum Bestreben des Kontinents, eigene KI-Fähigkeiten aufzubauen.

Offen sind noch viele Fragen. Angaben zum Zeitplan, zur Größe des Modells, zu den verwendeten Daten und zu ersten Anwendungen liegen bislang nicht vor. Das gilt auch dafür, wie Forschende außerhalb des CERN das Modell später nutzen könnten. Vorerst steht das Ziel fest, nicht ein fertiges Produkt.