Apple kürzt KI-Token-Budget für Mitarbeiter, pusht aber Siri AI

Ist die Rechnung wirklich so hoch?

Die Kürzung fällt auf, weil Apple das an der Börse wertvollste Technologieunternehmen ist. Laut Geschäftszahlen gab der Konzern im letzten Geschäftsjahr 45,765 Milliarden Dollar für Forschung und Entwicklung aus, 32 Prozent mehr als zuvor – teils wegen der KI-Investitionen. Mitarbeiter berichten, kaum jemand habe die vollen 300 Dollar am Tag ausgeschöpft, die tatsächliche Ersparnis könnte also gering sein. Andere fürchten, das Limit sei Vorbote größerer Einschnitte oder Entlassungen, wie bei anderen Tech-Firmen.

Nvidia sieht es umgekehrt. Jensen Huang sagte im Podcast All-In, es würde ihn sehr beunruhigen, wenn ein Ingenieur mit 500.000 Dollar Gehalt weniger als 250.000 Dollar für Tokens ausgäbe. Auf die Frage, ob Nvidia rund 2 Milliarden Dollar jährlich für Tokens seiner Ingenieure ausgibt, antwortete er: „Wir versuchen es.“ Nvidia verkauft die Chips, auf denen die Modelle laufen.

Tokenmaxxing wird gebremst

Apple ist nicht allein. Bei Meta gab es einen internen Wettlauf um den höchsten Token-Verbrauch, Amazon stellte im Mai ein ähnliches Ranking ein; ein späteres Memo rät vom Tokenmaxxing ab, Limits gebe es laut Unternehmen aber nicht. Bei Microsoft verbrauchte ein Mitarbeiter in einem Monat Tokens für 28.000 Dollar. Vizepräsident Jay Parikh schrieb intern, Tokenmaxxing sei „nicht das, was wir optimieren“.

Revolut geht einen anderen Weg: Rund 2.000 Ingenieure programmieren standardmäßig mit GLM, einem chinesischen Open-Weight-Modell, das auf eigenen Servern läuft. Infrastrukturchef David Abitbol zufolge zahlt Revolut ein Zehntel der Kosten von Spitzenmodellen, und die Rechnung ist fix. Zuvor reichten 300 Dollar pro Monat und Ingenieur für Claude Code nicht für den ganzen Monat.