CJ CheilJedang создаёт ИИ для автономного пищевого производства

От данных к управлению оборудованием

Сначала будет создана «AI-Ready» база данных: информация с разных производственных линий объединяется и анализируется в реальном времени, чтобы её можно было использовать для обучения ИИ. Затем применят технологию на основе PINN (Physics-Informed Neural Network), которая совместно анализирует особенности процесса и показания датчиков. ИИ будет прогнозировать режимы работы оборудования и автоматически управлять процессом.

В контроле качества используют машинное зрение, роботов и edge AI. Система должна в реальном времени выявлять посторонние предметы, повреждения и дефекты упаковки и взаимодействовать с управлением оборудованием. Для обслуживания создадут систему предиктивного ремонта: она заранее обнаруживает и диагностирует признаки неисправностей, сокращая внеплановые остановки.

В разработку включена и безопасность персонала. ИИ-камеры наблюдения будут фиксировать падение работника или вход в опасную зону, а при угрозе оборудование автоматически замедлится или остановится.

Курс на физический ИИ

Компания не собирается применять эти технологии по отдельности. Она планирует построить систему физического ИИ, в которой искусственный интеллект распознаёт обстановку на производстве, прогнозирует, принимает решения и управляет оборудованием.

Вице-президент CJ CheilJedang по производству Кан Мин Су отметил, что в пищевой отрасли на качество напрямую влияют изменения сырья и условий производства, поэтому важен ИИ, понимающий одновременно данные с площадки и особенности процессов. По его словам, компания намерена получить технологию физического ИИ, подходящую для F&B, и повысить конкурентоспособность в производительности, качестве и безопасности.