Google Suncatcher 위성, 궤도에서 AI로 하이쿠 생성

Google의 Suncatcher 프로젝트 위성이 우주에서 AI 모델을 실행해 시를 생성하고 지상으로 전송했습니다. 위성에 탑재된 Tensor Processing Unit(TPU)을 활용한 첫 시도입니다. 위성에는 연산 장치가 4개 있지만 전력 한계로 한 번에 하나만 가동할 수 있어, 이번 시험에서도 1개만 사용했습니다.

위성은 10월 1일 SpaceX의 Falcon 9 로켓에 실려 궤도에 올랐습니다. 같은 발사에서 100개가 넘는 다른 물체도 함께 투입됐습니다. 엔지니어들은 첫 머신러닝 작업을 시작하기 전 약 3주 동안 시스템 점검과 시험을 진행했습니다.

지상에서 하이쿠 명령 전송

핵심 장면은 지상에서 탑재된 Gemma 4 모델에 궤도에서 행성을 바라보는 모습을 하이쿠로 쓰라고 명령한 순간입니다. 모델은 다음 작품을 보냈습니다(폴란드어 원문 번역).

"발아래 푸른 구슬 데이터는 고요히 흐르고 별빛이 나의 핵심을 움직인다"

이 밖에 우주를 주제로 한 리머릭 생성, 위성 상태를 나타내는 원격 측정 데이터 수집도 시험했습니다. 탑재 시스템이 지상 명령을 받아 내부에서 처리하고 결과를 돌려보낼 수 있음이 확인됐습니다. 전력이 제한되고 상시 네트워크가 없는 환경에서도 AI 연산이 가능하다는 의미입니다.

한계와 향후 계획

위성의 Google 장치는 최대 1킬로와트를 소비합니다. AI 프로세서 1회 작동은 약 20분이며 이후 충전이 필요합니다. 저궤도의 큰 온도 변화와 우주 방사선도 과제입니다. 지상 시험에서는 방사선이 메모리 오작동을 일으키는 것으로 나타났습니다.

Google은 2027년 개선된 기술을 갖춘 위성 2기를 추가로 발사할 계획입니다. 발전량을 늘리고 위성 간 광통신으로 프로세서 작업을 조율할 예정입니다. 장기적으로 궤도에 본격적인 연산 네트워크를 구축해 Starcloud, Cowboy Space와 경쟁한다는 구상입니다.