Qalu、アラビア語の方言を読み解き炎上の兆しを探るAIアプリ
Qaluは文章、画像、動画をAIで分析し、アラビア語の方言も理解します。皮肉まじりの「ありがとう」も、苦情として拾えるといいます。
壊れた商品の写真だけが投稿され、会社名はどこにも書かれていない。あるいは、言葉は好意的なのに実は皮肉というコメント。キーワードに頼る従来の監視ツールは、こうした投稿を見逃しがちです。そこでエジプトのInfotimesが投入したのが、AIアプリ兼プラットフォームのQaluです。
Qaluとは何か
同社によると、Qaluは画像内の文字を読み取って内容を説明し、動画の音声を文字に起こして要約します。そのデータを投稿やコメントと組み合わせて分析する仕組みです。対応するのは標準アラビア語に加え、エジプト、湾岸、シャーム(レバント)、イラク、マグリブの各方言と英語。他言語の投稿は翻訳されます。
創業者でCEOのアムル・アル・イラキ氏は、課題は単語を数えることではなく、人々が何を言いたいのかを理解することだと説明しています。怒ったユーザーが「タスラム・イードクム」(「お手柔らかに」ではなく「お疲れさま」に近い称賛の表現)と書くと、感情分析の中にはそれを称賛と判定するものがあるといいます。Qaluは直接の非難と、非難を伝えるニュースの区別も試み、判定の根拠になった表現を表示します。
炎上の兆しはどう見つけるのか
苦情がニュースサイトに載って初めて問題に気づく組織は少なくない、とアル・イラキ氏は話します。Qaluは否定的な投稿の急増や、動画が異例の速さで広がるといった初期の兆候を検知し、プラットフォーム、メール、電話で通知します。開かれない緊急通知は段階的に引き上げられます。
「今週、顧客が最も不満を述べたことは?」のように自然な言葉で質問すると、数字、グラフ、元の投稿へのリンク付きで答えが返ります。誰が最初に話題を出し、誰が再投稿し、どのアカウントが拡散を広げたかという分析や、競合との比較もできます。
収集元はニュースサイト、Facebook、X、Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn、Threads、Reddit、Bluesky、公開Telegramチャンネル、フォーラム、ブログ、ポッドキャスト、地図や アプリストアのレビューです。
Infotimesは2014年設立で、データジャーナリズムやAIアプリ開発を手がけ、2018年にGlobal Editors Network(GEN)の賞を受けています。
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