NVIDIA、GR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表 精密作業を学習
NVIDIAはロボットに組み立てや検査、ケーブル操作を学ばせるGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表。シミュレーションで習得した技能を実機へ移す。

NVIDIAは、腕や指の細かな動きの制御が必要な作業をロボットに学習させる一連の技術を発表した。対象は部品の取り付け、コンポーネントの検査、ケーブルの取り扱いなどで、まずシミュレーション上で訓練し、習得した技能を実機に移す。同社はモデル「GR00T 2」とプラットフォーム「Isaac Lab 3.0」を打ち出した。
ロボット学習の国際会議CoRLに合わせてNVIDIAのブログで公表された報告によると、評価対象50タスクのうち、GR00T 2は少なくとも40タスクで1回以上の成功を収めた。タスクごとに例を1件示した場合の平均成功率は71%で、5件に増やすと95%に上昇した。学習には人間とロボットのデータが使われ、一人称視点で記録された10万時間分の映像が含まれる。
物理エンジンで布やケーブルを再現
この技術は、ロボットが物体を扱い、持ち方を変えて動かす練習をするシミュレーション環境を構築する。Isaac Lab 3.0では物理エンジンにより、布やケーブルなどの素材に力や動きが及ぼす影響を再現でき、実機に適用する前に技能を検証できる。同社によると、Newtonエンジンと組み合わせることで、特定の訓練の実行速度が従来構成の最大2.5倍になった。
産業現場での検証
FoxconnやSiemensなどが、サーバー製造や機器の取り扱いといった産業用途でGR00T 2を試している。ほかの技術は洗濯や倉庫作業で評価が進む。
ただし、公表された成功率は特定のタスクと試験に基づくもので、ロボットが人手を介さずにあらゆる産業作業をこなせるようになったことを意味しない。今回の進展は、訓練時間の短縮と、作業条件の変化や実行中に生じるミスへの対応力の向上を狙っている。
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