CJ第一製糖、食品工場向け自律製造AIを開発　工程から安全まで

データ基盤からPINNによる工程制御まで

まず、異なる生産設備から出るデータをリアルタイムで連携・分析し、AI学習に使える「AI-Ready」データ基盤を構築する。そのうえで、工程の特性とセンサー情報を併せて分析するPINN(Physics-Informed Neural Network)ベースのAIを適用する。AIが設備の運転条件を予測し、工程を自動制御する仕組みだ。

品質管理にはマシンビジョン、ロボット、エッジAIを活用する。異物や破損、包装不良をリアルタイムで検知し、生産設備の制御と連動させる計画。設備管理では故障の兆候を事前に検知・診断する予知保全体制を整え、想定外の生産停止を減らす。

作業者の安全も対象

安全面では、AI CCTVで作業者の転倒や危険区域への立ち入りを検知し、危険が生じれば設備を自動で減速・停止させる技術を開発する。

同社は各技術を個別に導入するだけでなく、AIが現場を認識・予測し、判断から設備制御まで担うフィジカルAI体制を築く方針だ。生産総括のカン・ミンス副社長は「食品製造は原材料や生産環境の変化が品質に直結するため、現場データと工程特性を併せて理解するAIが重要だ」と述べ、生産性、品質、安全の競争力を高める考えを示した。