AI2026/11/10 3:27 UTC·2 分で読めます

Motif Technologies、Motif 4開発へブリッジ投資　Nvidiaも参加

韓国のAI基盤モデル企業Motif Technologiesが、次世代LLM「Motif 4」の開発資金としてブリッジラウンドを完了した。Nvidiaも出資する予定だ。

Abstract illustration of a large language model with glowing neural network nodes and a GPU chip, representing Motif 4 development. — 画像: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

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韓国のAI基盤モデル企業Motif Technologiesは9日、次世代の大規模言語モデル(LLM)「Motif 4」の開発資金を確保するブリッジラウンドを完了したと発表した。既存投資家に加え、Nvidiaが出資する予定という。投資額は非公開。ブリッジラウンドとは、次の本格的な資金調達までのつなぎとして行う中間的な投資を指す。

来年第1四半期にオープンウェイトで公開

Motif 4は8月に公開された「Motif 3」の後継モデルで、来年第1四半期にオープンウェイトとして公開する計画だ。オープンウェイトとは、学習済みモデルの重み(パラメータ)を公開し、誰でもダウンロードして利用・改変できるようにする方式を指す。同社はMotif 4で世界トップ5入りを目指すとしている。

Motif 3は韓国科学技術情報通信部の「独自AI基盤モデル」事業で開発された。同社によると、8月にAI評価機関Artificial Analysisの総合知能指数で47点を獲得し、全モデルで10位、オープンウェイトモデルでは4位となった。米中企業のモデルを除けば最高順位だったという。独自設計のグループ差分潜在アテンション(GDLA)などの構造を採用し、GPU768基で5カ月かけて開発したと説明している。

事後学習を強化

Motif 3は開発期間と資源が限られ、強化学習(RL)などの事後学習を十分に行えなかった。事後学習は、事前学習を終えたモデルを実用向けに仕上げる工程である。同社は今回確保した資源でMotif 4の事後学習を強化し、実用性と商業性を高める方針だ。

オックスフォード大学で数学の博士号を取得したイム・ジョンファン代表は「世界的なモデル競争が激しい中、アーキテクチャーから事後学習まですべての段階で差別化しなければ生き残れない」と述べた。Motif 3では十分な事後学習ができなかったとしたうえで、Motif 4では技術力に加え、使いやすさと商業性を備えた成果を示すと語った。