PFN、金融特化の小規模AI「PLaMo 3.0 Fin」を公開
PFNが金融機関向けの小規模言語モデル「PLaMo 3.0 Fin」をHugging Faceで公開。GPU1枚から動作し、商用利用もできる。
Preferred Networks(PFN)は、金融機関での実務利用を想定した金融特化型の小規模言語モデル「PLaMo 3.0 Fin」を、Hugging Faceでオープンウェイトモデルとして公開した。クラウドの閉域環境やオンプレミス環境に導入でき、商用利用も可能だ。
ベースは、情報通信研究機構(NICT)との共同研究で得た事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」。日本を中心とした金融分野のデータで追加学習した。段階的に考えて回答する「Reasoning」機能を備え、推論過程を日本語で出力するため、回答の根拠を確認しやすい。
GPU1枚から運用、業務への組み込みを想定
Web検索や計算、社内データベース参照といった外部ツールの呼び出しにも対応する。小型モデルのためGPU1枚から運用でき、問い合わせの分類、申込書類からの情報抽出・変換・突合、不正検知、融資先の業況分析などへの組み込みを想定している。
金融機関には大量処理を要する業務が多く、すべてに大規模言語モデルを使うと利用コストがかさむ場合がある。機密性の高い情報を扱うため、閉域環境で効率よく動くことも求められる。PLaMo 3.0 Finはこうしたニーズに応えるものだ。
ライセンスと国産技術
モデルはPLaMoコミュニティライセンスに基づき、社内業務での利用や自社製品・サービスへの組み込みなど、ライセンスで定められた範囲で商用利用できる。
Reasoning機能や外部ツール利用に向けた指示追従学習には、PFNが自社開発したAI半導体「MN-Core 2」を使用した。AI半導体から基盤モデル、金融特化型モデルまで、国産技術で開発したという。
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