インドIT省、データ共有なしのAI学習ガイドを公開

インドの電子情報技術省(MeitY)は、基となるデータを共有せずにAIモデルを学習させる方法をまとめたハンドブックを公開した。インドの technology シンクタンク「iSPIRT Foundation」の支援を受けて作成された。

背景

AIモデルの学習には大量のデータが必要で、プライバシーやデータの所有権、規制対応が常に課題となってきた。データそのものを共有せずに学習を進める手法は、こうした懸念を和らげる手段として注目されている。機微な情報を扱う組織がAI開発に参加しやすくなる点も利点とされる。

今回のハンドブックは、そうした手法について実務的な指針を示す狙いがあるとみられる。ただ、具体的な技術内容や推奨事項の詳細は、現時点で明らかになっていない。

今後の注目点

iSPIRT Foundationはインドのテック分野のシンクタンクで、政府が産業界や政策の専門家と連携してこのテーマに取り組んでいることがうかがえる。

スタートアップや開発者にとっては、データの扱いが厳しい分野でAIを開発する際の公的な参考資料になり得る。業界がこのガイドをどう活用するかが今後の焦点となる。