Anthropic調査、科学者はClaudeを仮説より分析に活用

用途の内訳

データ分析は、Claudeの研究利用セッションの33.7%、Claude Codeでは48.1%を占めた。執筆・科学コミュニケーションは、Claudeで32%、Claude Codeで17.6%だった。

一方、アイデアや仮説の生成はClaudeで4.2%、Claude Codeで2.1%にとどまった。528人の科学者への調査では、仮説生成やデータ収集が科学的知識の生産で重要な作業に挙げられている。

分野別では、計算機科学、数学、統計学で研究者コミュニティの規模に比べ利用が多かった。実験室作業やフィールド活動に関わる分野では、相対的に利用が少なかった。

研究量は倍増するか

研究者らは、現行のAI能力が広く普及すれば、一部分野で研究成果が倍増し得るとの推計を示した。物理的でない作業の大半が自動化される想定では、可能性がさらに高まる。

ただしこれは仮定に基づく予測で、実際に達成された成果ではない。また本調査は企業の研究報告書であり、査読を経た論文ではない。データはAnthropicのツールと分析対象のサンプルを反映したもので、すべての科学者やAIシステムを代表するものではない。