42AI、ステルス脱却で6250万ドル調達 行動予測の世界モデル

同モデルは過去の行動からパターンを外挿するのではなく、内面的な動機の推定を目指す。KYC、オンボーディング、サポートへの問い合わせ、送金、取引といった出来事への反応を、声や感情、通話回数なども含めて分析し、特性を数理表現に変換する。それをトランスフォーマーベースの世界モデルに入力し、条件ごとの意思決定の確率を出す。説明文の生成には別の言語モデルを使う。開発に3年を費やし、心理学、神経科学、遺伝学の知見や、2011年ノーベル化学賞受賞者ダン・シェヒトマン氏らの助言を取り入れたという。

精度の主張と課題

同社は取引予測で98%の精度を掲げるが、ガルオール氏によれば、個々の取引の的中ではなく、取引フローが予測範囲に収まるかどうかの指標である。取引の方向と量についてはF1スコア0.8〜0.85だという。友人や同僚の助言など文脈情報が欠けると精度は下がり、「人が経験する全てにはアクセスできない」という限界もある。

現在、大手ブローカレッジ10社が流動性、証拠金、ヘッジエクスポージャーの管理に利用している。売上は「7桁(数百万ドル規模)」を超えるが、具体額は非公表だ。顧客は定額、または創出価値に応じた割合を支払う。資金は創業者と、会長で共同創業者のアミール・ガルオール氏が設立したInfinity Groupから3年かけて拠出されたもので、外部投資家のみではない。今後は追加調達を計画し、ゲーム、不正防止、サイバーセキュリティへの展開も探る。

課題は悪用の懸念だ。顧客の行動を先読みできれば、その知識を顧客自身の利益のために使いかねない。創業者らは正当な懸念と認め、規制、監視、社内倫理委員会を挙げた。