AI13 नव॰ 2026, 9:18 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

Pickle जैसे AI कॉल ऐप: बुकिंग आसान, फोन उठाने वाले थक रहे

Pickle जैसे ऐप अब आपकी जगह रेस्तरां और सैलून को फोन करके बुकिंग कर देते हैं। कॉल करने वाले का समय बचता है, पर थकान फोन उठाने वाले स्टाफ के हिस्से आती है।

A restaurant employee looking tired while answering a phone call from an automated AI voice. — छवि: zdnet.co.kr

दक्षिण कोरिया में 'पिकल' (Pickle) जैसे ऐप अब आपकी तरफ से रेस्तरां या ब्यूटी सैलून को फोन करके टेबल या अपॉइंटमेंट बुक कर देते हैं। कॉल करने वाले के लिए यह सुविधा है। फोन से घबराने वालों की झिझक कम होती है और इंतज़ार का समय भी बचता है। पर फोन उठाने वाली दुकान के लिए तस्वीर अलग है।

एक विश्लेषण में फोन रिसीव करने वाले पक्ष की थकान को 10 अंकों के पैमाने पर आंका गया। सीधी बुकिंग वाली कॉल का स्कोर 4.5 रहा, यानी बर्दाश्त करने लायक। जटिल पूछताछ में यह 8.2 तक पहुंच गया। जब AI एक ही सवाल बार-बार दोहराता है या गलती करता है, तब स्कोर 9.5 हो गया, यानी थकान दोगुनी से ज़्यादा।

AI कॉल से दुकानों को क्या दिक्कत होती है?

AI उन सवालों पर अटक जाता है जिनकी उसे उम्मीद नहीं थी, और वही गलती दोहराता रहता है। मामला संभालने की ज़िम्मेदारी आख़िर में दुकान के कर्मचारी पर आती है। चूंकि कॉल करना आसान है, इसलिए कॉल बढ़ती हैं। गलतियां जमा होती हैं तो स्टाफ की थकान, भरोसे में कमी, शिकायतें और संचालन का खर्च, सब साथ बढ़ते हैं। विश्लेषण इसे एक दुष्चक्र बताता है।

AI कॉल का इस्तेमाल कैसे होना चाहिए?

विश्लेषण के सुझाव सीधे हैं। AI कॉल सिर्फ़ बुकिंग और जानकारी जैसे सरल कामों तक सीमित रहें। बातचीत की शुरुआत में ही साफ़ बताया जाए कि कॉल AI कर रहा है। AI उलझे तो कॉल करने वाले असली इंसान को तुरंत जोड़ने का रास्ता हो। छिपाया गया AI पकड़ में आते ही भरोसा दोगुना घटा देता है।

विश्लेषण में एक अनुमान भी है। इरादे की पुष्टि, दोबारा जांच और इंसानी मंज़ूरी, इन तीन चरणों से 15% गलतियां 1% से नीचे आ सकती हैं। यह अनुमान है, मापा हुआ नतीजा नहीं।

निष्कर्ष यह कि AI कॉल को रोकने की नहीं, उसका दायरा तय करने की बात है। इसे इस्तेमाल करने से पहले देख लें कि इंसान को कॉल सौंपने की सुविधा है या नहीं।