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Forensight: NRW वित्तीय अपराध जांच में अपना AI सिस्टम उतारेगा

जर्मनी के NRW राज्य का वित्त विभाग खुद विकसित AI सिस्टम Forensight से लाखों फाइलों में सबूत खोज रहा है। पायलट में सालों का काम हफ्तों में निपट गया।

Investigators reviewing digital evidence on screens showing a network graph of people, companies and locations.
छवि: t3n Magazin

जर्मनी के राज्य नॉर्थ राइन-वेस्टफेलिया (NRW) का वित्त प्रशासन वित्तीय अपराधों की जांच में डिजिटल सबूत परखने के लिए अपना AI सिस्टम इस्तेमाल करने लगा है। विभाग के अनुसार जर्मनी में यह पहली बार है। सिस्टम का नाम Forensight है।

इसे वित्तीय अपराध से निपटने वाले राज्य कार्यालय ने Fraunhofer इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट एनालिसिस एंड इन्फॉर्मेशन सिस्टम्स के साथ मिलकर बनाया है। वित्त मंत्रालय के प्रवक्ता के मुताबिक यह दस्तावेज़ों का अनुवाद और सारांश तैयार करता है, ऑडियो और वीडियो फाइलों को टेक्स्ट में बदलता है, लोगों, कंपनियों और जगहों की पहचान करता है और उनके आपसी संबंध नेटवर्क के रूप में दिखाता है।

समस्या: डेटा का पहाड़

प्रवक्ता ने बताया कि वित्तीय अपराध के मामलों में तलाशी और जब्ती के दौरान अक्सर लाखों फाइलें मिलती हैं, जिनमें दस्तावेज़, चैट, तस्वीरें, ऑडियो और वीडियो शामिल होते हैं। इनमें से अकसर दस प्रतिशत से कम जांच के लिए प्रासंगिक होती हैं। हाथ से इतने डेटा की छानबीन में जांचकर्ता महीनों या सालों तक लगे रहते हैं।

पायलट के नतीजे

मंत्रालय के अनुसार एक पायलट मामले में जांचकर्ताओं ने 2 करोड़ पन्नों के भंडार में से कुछ ही हफ्तों में 1,000 प्रासंगिक पन्ने पहचान लिए। मैनुअल तरीके से इसमें सालों लगते। अन्य परीक्षण मामलों में पुराने तरीकों की तुलना में करीब 60 प्रतिशत ज़्यादा प्रासंगिक दस्तावेज़ मिले।

मंत्रालय ने साफ किया कि AI जांचकर्ता की जगह नहीं लेता। सिस्टम डेटा तैयार करता है और सुझाव देता है, जबकि जांचना, आकलन करना और फैसला लेना इंसान का काम रहता है।

वित्त मंत्री Marcus Optendrenk (CDU) ने समाचार एजेंसी dpa से कहा कि वित्तीय अपराध से प्रभावी ढंग से लड़ने के लिए डेटा विश्लेषण उतना ही पेशेवर होना चाहिए जितना अपराधी अपनी चीज़ें छिपाने में होते हैं। उनके अनुसार Forensight जांचकर्ताओं को ऐसा औज़ार देता है जो लाखों डेटा रिकॉर्ड में से निर्णायक सुराग छांट लेता है। आकलन इंसान के पास रहेगा, जबकि विश्लेषण तेज़ और अधिक भरोसेमंद होगा।

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