Kakao ने AI एजेंट के लिए ओपन-सोर्स किया Kanana-2-v-decide मॉडल
Kakao ने Hugging Face पर Kanana-2-v-decide जारी किया है। यह मल्टीमॉडल मॉडल वाक्यों की जगह प्रायिकता, विकल्प और स्कोर लौटाता है और AI एजेंट के लिए बना है।
SUMO· नंबर पज़ल
Dialo· बोलकर भाषाएँ सीखें
ediviewer· EDI फ़ाइलें दस्तावेज़ की तरह पढ़ें
giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ादक्षिण कोरियाई कंपनी Kakao ने AI एजेंट के लिए बनाया गया निर्णय मॉडल Kanana-2-v-decide ओपन-सोर्स कर दिया है। कंपनी ने 6 तारीख को बताया कि मॉडल Hugging Face पर उपलब्ध है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों को समझता है और जवाब वाक्य में नहीं, बल्कि प्रायिकता, चयन या स्कोर के रूप में देता है। 'कनाना ओपन लाइसेंस' के तहत इसे शोध के साथ-साथ व्यावसायिक उपयोग के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है।
वाक्य की जगह संख्या
आम बड़े भाषा मॉडल (LLM) नतीजा वाक्य में लिखते हैं, इसलिए सेवा को उसमें से काम की बात दोबारा निकालनी पड़ती है। निर्णय मॉडल यह चरण छोड़ देता है और नतीजा सीधे अगली कार्रवाई को भेजा जा सकता है। AI एजेंट कई चरणों का काम खुद संभालते हैं और बीच में तय करते हैं कि कौन-सा टूल चलाना है, कौन-सी जानकारी देखनी है और आगे क्या करना है। ऐसे में तेज़ निर्णय अहम हैं। इसी तरह के मॉडल पर काम जारी है; अमेरिकी स्टार्टअप TypeSafe AI ने सितंबर में 'Jev' पेश किया था।
Kanana-2-v-decide, Kakao के मल्टीमॉडल मॉडल Kanana-2-v-3b पर आधारित है। नतीजा तीन रूपों में आता है: प्रायिकता (कोई शर्त पूरी होने की संभावना), चयन (हर विकल्प की प्रायिकता और सबसे उपयुक्त विकल्प) और स्कोर (मूल्यांकन के चरणों की प्रायिकता पर आधारित बारीक अंक)। उदाहरण के तौर पर, ग्राहक टूटे सामान की तस्वीर के साथ एक्सचेंज माँगे, तो मॉडल फोटो और संदेश देखकर नुकसान, पूछताछ का प्रकार और ग्राहक की नाराज़गी का आकलन करता है। सेवा इन मानों को अपने नियमों से मिलाकर मामला एजेंट को सौंपती है या एक्सचेंज प्रक्रिया बताती है।
इसका ढाँचा एम्बेडिंग पर आधारित है। सवाल और विकल्प वेक्टर में बदले जाते हैं और समानता की तुलना से उत्तर चुना जाता है। बार-बार इस्तेमाल होने वाले विकल्प वेक्टर के रूप में सहेजे जाते हैं, जिससे गणना और प्रतिक्रिया समय घटता है।
गति और परीक्षण
Kakao के अनुसार मॉडल एक H200 GPU पर औसतन 0.04 सेकंड में जवाब देता है, जो OpenAI के GPT-6 Luna से करीब 43 गुना तेज़ है। सटीकता को कंपनी के 15,909 कोरियाई प्रश्नों वाले 'Kanana Decision Bench' और सार्वजनिक 'Decision Index' पर परखा गया। तुलना में Microsoft का Decision-1, TypeSafe AI का Jev, Perplexity का pplx-decider-v1.1-27B और Upstage का Solar Decide थे। Kakao का दावा है कि दोनों में Kanana-2-v-decide को सबसे ऊँचा स्कोर मिला।
कंपनी इसे पहले वेब खोज और उत्पाद श्रेणियों के स्वचालित वर्गीकरण जैसी आंतरिक परियोजनाओं में लगाएगी। लंबी अवधि में खोज और निर्णय को एक ही मॉडल में जोड़ने की योजना है।
देखने लायक ऐप्स
SUMO: नंबर पज़लसही खाने चुनें, जोड़ें, लक्ष्य तक पहुँचें। सीखना आसान, महारत मुश्किल। मुफ़्त, हर उम्र के लिए।
Dialo: बोलकर भाषाएँ सीखेंAI बातचीत साथी से बात करें; हर वाक्य सुधरकर आपकी भाषा में समझाया हुआ लौटता है। 9 भाषाएँ, A1 से C2 तक।
ediviewer: EDI फ़ाइलें दस्तावेज़ की तरह पढ़ेंEDIFACT और X12 संदेश खोलें, हर सेगमेंट की व्याख्या देखें, JSON/XML में बदलें, PDF और Excel में निर्यात करें। स्थानीय रूप से चलता है, कोई अपलोड नहीं।
giftdetect: मिनटों में सही तोहफ़ाचुनें किसके लिए, किस मौके पर और कैसा स्वभाव। सर्च इंजन स्थानीय दुकानों के उत्पाद विवरण पढ़कर सबसे उपयुक्त विकल्प ऊपर रखता है। मुफ़्त, बिना साइन-अप।
इसी दिन की और ख़बरें
सभी देखें →
GOG GALAXY 18 साल बाद नेटिव रूप से Linux पर आएगा
Claude Code पर यूज़र्स का ईमेल पता वेबसाइटों को भेजने का आरोप
Alta Ares को NATO के 16 में से 6 एंटी-ड्रोन लॉट मिले
