AI6 नव॰ 2026, 2:49 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

NCBR ने AI के अंतरराष्ट्रीय R&D प्रोजेक्ट्स के लिए रखे 25 मिलियन złoty

पोलैंड के राष्ट्रीय शोध एवं विकास केंद्र NCBR ने INNOGLOBO का छठा चरण शुरू किया है। इसका पूरा 25 मिलियन złoty का बजट अंतरराष्ट्रीय AI प्रोजेक्ट्स के लिए है।

Researchers in a Polish laboratory collaborate with international partners on an artificial intelligence project. — छवि: MamStartup

पोलैंड के राष्ट्रीय शोध एवं विकास केंद्र (NCBR) ने INNOGLOBO कार्यक्रम का छठा चरण घोषित किया है। इस बार 25 मिलियन złoty का पूरा बजट केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़े अंतरराष्ट्रीय शोध और विकास प्रोजेक्ट्स को दिया जाएगा। आवेदन 12 फरवरी 2027 तक जमा किए जा सकते हैं।

किसके लिए है कार्यक्रम

यह चरण पोलिश कंपनियों, शोध संस्थानों और कंसोर्टियम के लिए है, जो विदेशी साझेदारों के साथ मिलकर AI प्रोजेक्ट चलाना चाहते हैं। एक प्रोजेक्ट को 300 हज़ार से 2 मिलियन złoty तक की सहायता मिलेगी, और उसे 2 से 3 साल में पूरा करना होगा। प्रस्तावों में औद्योगिक शोध और प्रायोगिक विकास कार्य, दोनों शामिल होने चाहिए।

पिछले पाँच चरणों में कुल 59 प्रोजेक्ट्स को समर्थन मिला था, लेकिन वे केवल AI तक सीमित नहीं थे। मौजूदा चरण पूरी तरह AI पर केंद्रित है। प्रोजेक्ट को चार क्षेत्रों में से कम से कम एक में आना होगा:

AI तकनीकों का विकास, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग और edge computing शामिल हैं;
चिकित्सा और बायोटेक्नोलॉजी में AI का उपयोग;
साइबर सुरक्षा में AI का उपयोग;
उद्योग और ऑटोमेशन में तकनीक का उपयोग।

NCBR के प्रमुख प्रो. Jerzy Małachowski ने कहा कि AI के विकास के लिए क्षेत्रों, संस्थानों और देशों की सीमाएँ पार करना ज़रूरी है, और ज्ञान व अनुभव का अंतरराष्ट्रीय आदान-प्रदान ही सबसे दिलचस्प नवाचारों को जन्म देता है।

विज्ञान में AI की भूमिका

कार्यक्रम की रूपरेखा NCBR के सम्मेलन «AI के युग में विज्ञान कैसे करें» में रखी गई। वक्ताओं ने कहा कि एल्गोरिदम डेटा विश्लेषण और परिकल्पनाएँ बनाने की गति बढ़ाते हैं, पर मानवीय काम की पूरी जगह नहीं ले सकते। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के प्रो. Ross D. King के अनुसार भविष्य में AI के साथ काम करने वाले वैज्ञानिक अकेले काम करने वालों से बेहतर नतीजे हासिल करेंगे।

KU Leuven के प्रो. Peter Lievens सहित विशेषज्ञों ने बड़े भाषा मॉडलों के गलत जानकारी देने के जोखिम की ओर भी ध्यान दिलाया। इसलिए ज़रूरी है कि परिणामों की विशेषज्ञ जाँच हो और AI को अंतिम प्राधिकारी नहीं, बल्कि सहयोगी माना जाए।