CJ CheilJedang बनाएगी फूड प्लांट के लिए ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग AI
CJ CheilJedang दक्षिण कोरिया सरकार के AI Factory कार्यक्रम से जुड़ी है। कंपनी खाद्य उत्पादन में प्रक्रिया, गुणवत्ता और सुरक्षा संभालने वाला फिजिकल AI बनाएगी।
SUMO· नंबर पज़ल
Dialo· बोलकर भाषाएँ सीखें
ediviewer· EDI फ़ाइलें दस्तावेज़ की तरह पढ़ें
giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ादक्षिण कोरिया की खाद्य कंपनी CJ CheilJedang ने फूड और बेवरेज (F&B) उत्पादन के लिए विशेष AI-आधारित ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग तकनीक विकसित करने की घोषणा की है। कंपनी ने 11 नवंबर को बताया कि वह खाद्य उद्योग की प्रमुख कंपनी के रूप में उद्योग मंत्रालय के 'AI Factory सपोर्ट प्रोग्राम' में हिस्सा ले रही है।
यह परियोजना CJ CheilJedang, OnePredict, IBEX और कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ इंडस्ट्रियल टेक्नोलॉजी मिलकर चला रहे हैं। लक्ष्य मैन्युफैक्चरिंग डेटा, उपकरण, प्रक्रिया, गुणवत्ता और सुरक्षा को AI से जोड़कर उत्पादन स्थल का ऑटोमेशन स्तर बढ़ाना है।
डेटा से प्रक्रिया नियंत्रण तक
पहले चरण में अलग-अलग उत्पादन उपकरणों से आने वाले डेटा को रियल टाइम में जोड़कर और विश्लेषण करके 'AI-Ready' डेटा आधार तैयार किया जाएगा। इसके ऊपर PINN (Physics-Informed Neural Network) आधारित AI लगाया जाएगा, जो प्रक्रिया की विशेषताओं और सेंसर जानकारी को साथ में परखता है। इसके जरिए AI उपकरणों की ऑपरेटिंग शर्तों का अनुमान लगाएगा और प्रक्रिया को अपने-आप नियंत्रित करेगा।
गुणवत्ता जांच में मशीन विजन, रोबोट और एज AI का उपयोग होगा। विदेशी कण, टूट-फूट और पैकेजिंग की खामियां रियल टाइम में पकड़ी जाएंगी और इन्हें उत्पादन उपकरणों के नियंत्रण से जोड़ा जाएगा। उपकरण रखरखाव में खराबी के शुरुआती संकेत पहचानने वाली प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस प्रणाली बनेगी, ताकि अचानक उत्पादन रुकने की घटनाएं घटें।
कर्मचारियों की सुरक्षा भी दायरे में
सुरक्षा के लिए AI CCTV से कर्मचारी के गिरने या खतरनाक क्षेत्र में प्रवेश जैसी स्थितियां पहचानी जाएंगी। खतरा होने पर उत्पादन उपकरण अपने-आप धीमे या बंद हो जाएंगे, इसकी तकनीक भी विकसित की जाएगी।
CJ CheilJedang इन तकनीकों को अलग-अलग लागू करने तक सीमित नहीं रहेगी। योजना ऐसा फिजिकल AI सिस्टम बनाने की है, जिसमें AI उत्पादन स्थल को पहचाने, अनुमान लगाए, फैसला ले और फिर उपकरणों को नियंत्रित करे। प्रोडक्शन प्रमुख उपाध्यक्ष कांग मिन-सू के अनुसार, खाद्य निर्माण में कच्चे माल और उत्पादन माहौल में बदलाव सीधे गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं, इसलिए ऐसा AI जरूरी है जो फील्ड डेटा और प्रक्रिया की विशेषताओं को साथ समझे। उन्होंने कहा कि कंपनी उत्पादकता, गुणवत्ता और सुरक्षा में प्रतिस्पर्धा बढ़ाने के लिए F&B के अनुकूल फिजिकल AI तकनीक हासिल करेगी।
देखने लायक ऐप्स
SUMO: नंबर पज़लसही खाने चुनें, जोड़ें, लक्ष्य तक पहुँचें। सीखना आसान, महारत मुश्किल। मुफ़्त, हर उम्र के लिए।
Dialo: बोलकर भाषाएँ सीखेंAI बातचीत साथी से बात करें; हर वाक्य सुधरकर आपकी भाषा में समझाया हुआ लौटता है। 9 भाषाएँ, A1 से C2 तक।
ediviewer: EDI फ़ाइलें दस्तावेज़ की तरह पढ़ेंEDIFACT और X12 संदेश खोलें, हर सेगमेंट की व्याख्या देखें, JSON/XML में बदलें, PDF और Excel में निर्यात करें। स्थानीय रूप से चलता है, कोई अपलोड नहीं।
giftdetect: मिनटों में सही तोहफ़ाचुनें किसके लिए, किस मौके पर और कैसा स्वभाव। सर्च इंजन स्थानीय दुकानों के उत्पाद विवरण पढ़कर सबसे उपयुक्त विकल्प ऊपर रखता है। मुफ़्त, बिना साइन-अप।
इसी दिन की और ख़बरें
सभी देखें →
क्विक कॉमर्स बना भारतीय ब्यूटी ब्रांड्स का सबसे बड़ा चैनल
GoKwik ने ESOP प्लान में जोड़ा नॉन-कंपीट क्लॉज, वेस्टेड ऑप्शन खतरे में
केप कॉड उल्कापिंड का रास्ता बृहस्पति की कक्षा तक पहुंचा
