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IA·2 min de lecture

Qalu, une appli d'IA qui comprend les dialectes arabes

Qalu analyse textes, images et vidéos en dialectes arabes et sait qu'un « bravo » rageur est une critique. Voici ce que fait l'application.

A dashboard showing social media posts in Arabic with sentiment labels, charts and crisis alerts on a laptop screen.
Image: اليوم السابع
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Un client furieux écrit «تسلم إيدكم», littéralement « que vos mains soient bénies ». En arabe égyptien, c'est parfois un compliment, parfois une pique amère. Beaucoup d'outils d'analyse des sentiments y voient un éloge. Qalu, nouvelle application d'IA de l'entreprise égyptienne Infotimes, est conçue pour éviter ce genre de contresens.

Qu'est-ce que Qalu ?

Qalu est une application et une plateforme qui analysent ce que le public dit des marques en ligne. Les outils à mots-clés passent à côté de beaucoup de choses : la photo d'un produit abîmé sans nom d'entreprise, une vidéo qui se plaint d'un mauvais service, un commentaire ironique. Selon Infotimes, Qalu lit le texte présent dans les images et décrit leur contenu, transcrit et résume la parole dans les vidéos, puis recoupe le tout avec les publications et commentaires.

L'outil gère l'arabe standard, les dialectes égyptien, du Golfe, levantin, irakien et maghrébin, ainsi que l'anglais, et traduit les contenus publiés dans d'autres langues.

Comment Qalu repère-t-il une crise ?

Amr El-Iraqi, fondateur et directeur général, explique que l'idée vient de années de veille médiatique. Le défi n'est pas de compter les mots mais de comprendre ce que veut dire le public. Qalu essaie de distinguer une accusation directe d'un article qui rapporte une accusation, et d'identifier la cible visée. L'appli affiche les expressions sur lesquelles repose chaque classement, pour que l'utilisateur puisse vérifier.

Elle collecte des contenus issus de sites d'actualité, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit et Bluesky, de chaînes Telegram publiques, de forums, blogs, podcasts et des avis sur les cartes et les boutiques d'applications.

Selon Amr El-Iraqi, certaines organisations ne découvrent une crise que lorsque les plaintes arrivent dans la presse. Qalu cherche des signes plus précoces : un pic soudain de messages négatifs, une vidéo qui circule anormalement vite. Les alertes passent par la plateforme, le courriel et le téléphone, et les plus urgentes sont relancées si personne ne les ouvre. Une analyse de réseau indique qui a lancé le sujet, qui l'a repris et quels comptes ont élargi sa portée.

On peut aussi interroger les données en langage naturel, par exemple « de quoi les clients se sont-ils le plus plaints cette semaine ? ». Les réponses incluent chiffres, graphiques et liens vers les sources.

Infotimes, fondée en 2014, travaille dans le journalisme de données, le traitement de données massives, la formation et les applications d'IA. Elle a reçu un prix du Global Editors Network en 2018.

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