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OpenAI rachète Pierre Computer Company pour renforcer Codex

OpenAI va racheter l'éditeur d'outils pour développeurs Pierre Computer Company afin d'ajouter stockage de code Git et relecture à Codex. Le montant n'est pas communiqué.

Illustration of code diffs and a Git branch tree on a screen, representing OpenAI's Codex coding tool.
Image: Webrazzi

OpenAI a annoncé le rachat de Pierre Computer Company, un éditeur d'outils pour développeurs. L'objectif est d'étendre les capacités de stockage et de relecture de code de Codex, son outil de programmation assisté par intelligence artificielle. Les conditions financières n'ont pas été dévoilées, et la finalisation de l'opération reste soumise à l'accord des autorités de régulation.

Code Storage au cœur de l'opération

L'acquisition porte surtout sur Code Storage, le service de Pierre qui permet aux applications de stocker leur code source avec Git et de suivre l'historique des modifications. OpenAI prévoit d'intégrer ces fonctions à Codex. Les clients actuels pourront continuer à utiliser Code Storage après la conclusion de l'accord, pendant que le travail d'intégration se poursuit.

Pierre a aussi développé deux bibliothèques open source déjà utilisées dans l'application Codex. Trees permet de naviguer entre les fichiers d'un projet, tandis que Diffs indique les lignes de code modifiées. Le mode d'édition de Diffs permet de corriger, sur le même écran, une ligne jugée problématique lors de la relecture. OpenAI affirme que les projets de Pierre resteront open source et qu'elle continuera d'y contribuer.

Un plan plus large pour développeurs et agents

Pour OpenAI, ce rachat s'inscrit dans une stratégie plus vaste : permettre aux développeurs et aux agents de programmation de travailler en parallèle sur un même projet. Plus tôt cette semaine, l'entreprise a présenté Pando, une infrastructure de gestion du code source conçue pour ses propres ingénieurs et agents.

Avec l'équipe de Pierre, OpenAI veut réunir dans Codex l'ensemble du flux de travail, depuis la création d'une nouvelle branche Git par un agent jusqu'à la mise en production du code. Pour les développeurs, cela pourrait réduire les allers-retours entre outils lors de la relecture et de la livraison du travail produit par des agents.

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