Osegi
Start-up·2 min de lecture

Ndotlight fournit à KT des données de simulation de câbles

La société coréenne de données d'IA physique Ndotlight fournit à KT des données de simulation de câbles et d'objets souples pour entraîner les robots en virtuel.

A robotic arm handling a flexible cable in a 3D simulation environment on a monitor in an industrial setting.
Image: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'
SUMO Dialo ediviewer giftdetect

Ndotlight, entreprise coréenne spécialisée dans les données d'IA physique, indique fournir à KT des données de simulation 3D de câbles et d'autres objets déformables. Les robots peuvent ainsi s'exercer à les manipuler dans un espace virtuel avant d'être déployés sur de vrais sites industriels. L'entreprise développe cette activité de données de simulation sur mesure en s'appuyant sur sa coopération technique avec Nvidia.

Le défi des objets souples

Pour qu'un robot travaille en milieu industriel, il faut reproduire fidèlement dans l'environnement virtuel le robot, mais aussi les équipements et le décor qu'il manipule, afin de répéter, d'apprendre et de valider les tâches. Les objets souples comme les câbles changent de forme au toucher ou au mouvement : les données doivent donc contenir leur apparence, mais aussi des propriétés physiques comme le poids et l'élasticité, ainsi que leur comportement en mouvement. Cela les rend difficiles à produire.

Ndotlight propose une offre à la demande d'actifs « SimReady » : des données 3D intégrant les informations physiques, directement exploitables en simulation. Pour KT, elle a créé les données de câbles et d'autres objets souples nécessaires aux sites industriels de l'opérateur. La forme des équipements et la structure des pièces sont reproduites à partir de plans de CAO, et les flexions et mouvements des objets souples sont modélisés, ce qui permet d'examiner l'interaction entre le robot et l'objet à traiter.

TRINIX et l'écosystème Nvidia

La production repose sur TRINIX, plateforme de CAO développée en interne. Elle gère en une seule chaîne la création du modèle 3D, la saisie des propriétés physiques et des articulations, la génération des formes de collision et l'export des fichiers de simulation. Les données sortent au format standard OpenUSD et servent à construire et valider des scénarios robotiques dans Isaac Sim, l'environnement de simulation de Nvidia.

Ndotlight prévoit aussi de publier ses données sur SimReady Central, le dépôt de données SimReady géré par Nvidia, afin de les rendre accessibles aux développeurs d'IA physique du monde entier et de s'ouvrir à l'international. Lors de l'NVIDIA AI Day Seoul 2026 au COEX de Séoul, l'entreprise a présenté avec le siège de Nvidia, sur le thème « De la CAO à SimReady », le cas KT et sa coopération avec SimReady Central. Elle a aussi dévoilé DexBench, projet d'évaluation de la dextérité des mains robotiques mené avec Nvidia et Realworld.

Son PDG, Park Jin-young, estime que des données de simulation fidèles aux équipements et environnements réels sont indispensables à la diffusion de l'IA physique dans l'industrie, et vise le statut d'acteur mondial des données d'IA physique.

Des apps à découvrir

SUMO : le puzzle de nombres

Touche les bonnes cases, additionne, atteins l'objectif. Facile à apprendre, difficile à maîtriser. Gratuit, pour tous les âges.

Mots-clés:ndotlightktnvidiaisaac simphysical aisimulation data

Plus d'actus de ce jour

Tout voir →

Plus dans: Start-up

Tout voir →