Hex lève 100 M$ et refond son outil d'analyse pour les agents IA
Hex Technologies dévoile Hex 4.0, un produit entièrement repensé pour les agents IA, et lève 100 millions de dollars sur une valorisation de 1,2 milliard.
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giftdetect · le bon cadeau en quelques minutesHex Technologies, éditeur d'un service d'analyse de données, a annoncé le 27 octobre (heure américaine) la sortie de Hex 4.0, une refonte complète de son produit, ainsi qu'une levée de 100 millions de dollars menée par Peak XV et 137 Ventures. La valorisation s'établit à 1,2 milliard de dollars. Amplify, Avra, a16z, Next Legacy, Redpoint, Sequoia et Zero Prime ont aussi participé. Les fonds serviront à étoffer les équipes et à renforcer la force de vente.
Hex permet aux équipes data et aux salariés d'analyser des données et de partager les résultats. Python, SQL et outils sans code se combinent dans un même notebook, et le résultat peut être publié sous forme d'« application de données » que chacun peut manipuler. En posant une question en langage naturel, l'utilisateur obtient une analyse préparée par un agent IA ; les questions peuvent aussi venir de Slack, Claude, Cursor ou Codex. Selon l'entreprise, plus de 2 500 clients l'utilisent dans le monde, dont des salariés de Notion, Ramp et Lovable.
Pourquoi tout reconstruire
Ajouter des fonctions d'IA à un produit existant avait atteint ses limites, explique l'entreprise. Le produit, développé depuis la création de Hex en 2019, exigeait des centaines d'outils pour apprendre à un agent à s'en servir, n'était accessible aux agents externes que via MCP, et son moteur de calcul convenait mal à des agents qui multiplient rapidement les essais.
Chez les clients, un autre problème apparaissait : des salariés créaient leurs propres tableaux de bord et rapports dans Cursor ou Claude, puis les diffusaient en fichiers HTML, sans contrôle des droits ni de la provenance.
Ce que change Hex 4.0
Hex 4.0 part du principe que toute analyse est du code. L'objectif est de ramener les analyses, d'où qu'elles viennent, à une forme fiable, avec gestion du contexte et des permissions. Les équipes data peuvent définir des modèles sémantiques, désigner les données fiables et rédiger des consignes pour l'IA, afin d'ancrer ses réponses. Ceux qui analysent avec Cursor ou Claude Code peuvent publier leurs résultats dans Hex grâce à son outil en ligne de commande.
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