Ceilab lance XAIVA Agent, une IA qui interroge les images CCTV

Pour ceux qui ne savent pas quoi demander, l'écran d'accueil propose une rubrique « À vérifier maintenant ». Elle met en avant les événements en hausse ou en baisse par rapport à la semaine passée, ceux qui se répètent au même endroit ou se concentrent à certaines heures, par exemple « intrusion détectée à l'entrée 3 cinq jours de suite ».

L'agent ne regarde pas une vidéo isolée, mais l'évolution du site dans le temps. Le moteur XAIVA, relié en continu aux caméras, s'appuie sur plus de 130 modèles de vision pour détecter en temps réel l'absence de casque, les incendies, les chutes de travailleurs ou l'entrée en zone dangereuse. L'agent interprète ensuite les événements accumulés pendant des semaines par lieu, tranche horaire et tendance hebdomadaire, sans développement ni service externe.

Déploiement local et réglementation

Toute l'analyse s'effectue sur les serveurs du client, y compris en réseau fermé sans accès à Internet : vidéos et résultats ne quittent pas le site. XAIVA détient la certification de performance CCTV intelligente de la KISA et la certification GS de niveau 1, ce qui répond aux exigences des sites de semi-conducteurs, de pharmacie et du secteur public.

La demande progresse alors que la sécurité au travail évolue vers la prévention en Corée du Sud. Une révision de la loi sur la sécurité et la santé au travail a été adoptée le 1er octobre : l'arrêt des travaux, jusque-là limité aux dangers imminents, sera étendu aux risques préoccupants. Depuis janvier, les chantiers peuvent imputer intégralement l'achat ou la location d'équipements de sécurité intelligents, comme les caméras IA, dans la limite de 20 % des frais de sécurité.

Le PDG Yoon Se-hyuk estime que les caméras se multiplient alors que les personnes pour les surveiller manquent, et que l'IA doit trouver et expliquer les scènes pour que les humains se concentrent sur la décision. Ceilab vise le BTP, l'industrie de pointe, la surveillance publique et les petites entreprises. En septembre, la société a remporté la piste 4 de l'AI City Challenge 2026 de NVIDIA, consacrée à la recherche textuelle de personnes et d'anomalies.