Elsevier intègre l'IA de LG AI Research à Reaxys pour la chimie
Elsevier a intégré à Reaxys la vision par IA de LG AI Research, spécialisée en chimie, afin de rendre consultables les formules dessinées dans articles et brevets.
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giftdetect · le bon cadeau en quelques minutesElsevier a intégré un modèle de reconnaissance visuelle spécialisé en chimie, conçu par LG AI Research, à son service commercial d'information chimique Reaxys. Selon l'entreprise, qui l'a annoncé le 5 novembre, cette technologie lit les structures moléculaires présentes dans les images et les convertit en données exploitables par un moteur de recherche.
Jusqu'ici, les chimistes à la recherche d'une substance ou d'une réaction devaient souvent vérifier à la main les formules dessinées dans les articles et les brevets. Composés et étapes réactionnelles sont fréquemment représentés sous forme d'images plutôt que de texte, ce qui les rendait difficiles à repérer pour les outils classiques.
Un seul modèle, trois fonctions
La précision est essentielle : une simple liaison mal lue peut faire reconnaître un autre composé. L'extraction fiable est d'autant plus importante en chimie inorganique et organométallique, où les structures sont complexes.
LG AI Research a réuni la détection de molécules, l'analyse des schémas réactionnels et la reconnaissance optique de structures chimiques (OCSR) dans un seul modèle. L'IA repère les structures dans un document, analyse les atomes et leurs liaisons, puis produit des données structurées. Les chercheurs peuvent ainsi vérifier si un composé figure déjà dans des travaux antérieurs ou rechercher des substances et réactions apparentées.
Elsevier applique le modèle à l'extraction et à la validation des données de Reaxys, qui couvre substances, réactions, bioactivité, cibles biologiques et propriétés. L'éditeur affirme pouvoir extraire plus vite et plus largement les informations chimiques restées sous forme d'images, ce qui aide à explorer de nouvelles molécules, éviter les doublons de recherche et concevoir des voies de synthèse.
Évaluation et suite
Dans une évaluation publiée par LG AI Research, le modèle surpasse les technologies concurrentes pour extraire l'information chimique d'une page entière. Avant le déploiement, Elsevier a contrôlé la précision d'extraction selon les critères existants de Reaxys et validé systèmes et procédures afin de préserver la qualité des données sur de gros volumes.
Les deux entreprises prévoient d'étendre leur collaboration à l'extraction des réactions chimiques, en capturant réactifs, produits et autres informations pour enrichir les données de Reaxys.
Mirit Eldor, responsable des sciences de la vie chez Elsevier, estime que plus les chimistes passent de temps à déchiffrer des schémas, moins il leur en reste pour les découvertes. Lee Hwa-young, de LG AI Research, souligne qu'interpréter les images scientifiques exige une IA conçue spécifiquement pour la chimie.
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