Numz AI lève 2 milliards de wons pour son IA de données tabulaires

Le modèle Causilo

Causilo analyse des données numériques organisées en lignes et en colonnes, comme les registres de ventes, les journaux de paiement ou l'historique des comportements clients, pour produire des prévisions : prévention de l'attrition, estimation de la demande, etc. En septembre 2026, il a pris la première place du classement général, ainsi que des catégories classification et régression, du benchmark TabArena. En octobre, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, l'a présenté lors de sa keynote à la GTC Berlin 2026, aux côtés de Kumo-Tabular de Nvidia et de TabPFN-3.5 de l'allemand Prior Labs, comme l'un des modèles mondiaux de référence.

Numz AI a été fondée en février par des chercheurs de l'Université nationale de Séoul et du KAIST, sous la direction du professeur d'informatique Yoo Jae-min. Elle mène des projets d'aide à la décision avec de grands industriels et plateformes coréens, dont InBody. Le code de base et les poids préentraînés de Causilo sont publiés en open source, tandis que des licences commerciales sur mesure sont proposées aux entreprises.

La suite

Pour le PDG Yoo, la concurrence entre géants de la tech sur les modèles de fondation tabulaires s'intensifie, et la rapidité d'amélioration technique et de conquête du marché sera décisive. La société compte utiliser ces fonds et le soutien TIPS pour améliorer l'efficacité de calcul et la précision de Causilo, et accélérer à l'international.