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IA·2 min de lecture

Google AI Studio crée des applications de cartes sur simple texte

Google permet de créer des applications fondées sur Google Maps Platform directement dans AI Studio à partir d'une description, sans carte bancaire pour débuter.

A developer describing a map app in a text prompt while an interactive 3D map prototype appears in Google AI Studio.
Image: اليوم السابع

Google permet désormais de créer des applications reposant sur Google Maps Platform directement dans Google AI Studio, à partir de simples instructions textuelles. Il n'est pas nécessaire de configurer séparément les services cartographiques ni de saisir une carte bancaire pour commencer les essais.

L'utilisateur décrit l'application souhaitée, par exemple un annuaire de magasins, un planificateur de voyages ou une carte en 3D, et Gemini construit un prototype interactif s'appuyant sur les services Google Maps. Selon l'annonce publiée sur le blog Google Developers, l'intégration couvre les API Maps, Places et Routes ainsi que les services environnementaux, au sein du même espace de travail. AI Studio se charge de la connexion aux services et de la gestion des clés d'accès.

Des exemples à modifier

On peut ainsi imaginer une application qui affiche les points de vente proches d'un lieu donné avec recherche de magasins et horaires d'ouverture, un outil de planification de trajets à étapes multiples ou une visite virtuelle d'une ville en cartes 3D. La plateforme présente un aperçu interactif pendant le développement et propose des exemples modifiables, afin d'éviter de partir de zéro.

Limites à connaître

Google indique que l'usage expérimental bénéficie d'un quota pouvant atteindre 100 appels par jour pour chaque API prise en charge, remis à zéro toutes les 24 heures. Le passage en production exige de lier un compte de facturation sur Google Developers. La gratuité vise l'expérimentation et ne remplace pas un compte de facturation pour des applications en production.

La fonction entend réduire les étapes techniques qui obligeaient à jongler entre outils de développement, comptes de services et clés d'API, et permet de tester des idées en langage naturel. Un prototype créé dans AI Studio n'est toutefois pas prêt à être publié sans vérification : il faut contrôler la fiabilité des résultats, les paramètres de sécurité, les coûts et les limites d'utilisation avant toute mise en ligne.

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