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Google lance Gemini 4 Carbon pour développeurs et entreprises

Google élargit l'accès à Gemini 4 Carbon, conçu pour les tâches longues en code, science et cybersécurité, avec un tarif de lancement de 2 et 10 dollars le million de jetons.

Google Gemini 4 Carbon logo displayed above abstract code and data visuals representing the AI model's launch.
Image: Webrazzi

Google a ouvert Gemini 4 Carbon à un public plus large, après une présentation à accès limité fin octobre. Selon l'entreprise, ce modèle est conçu pour des tâches longues et en plusieurs étapes : traitement complexe de l'information, développement logiciel, recherche scientifique et cybersécurité.

Au sein de la famille Gemini 4, Argon est présenté comme le modèle adapté à l'essentiel du développement et du travail quotidien sur l'information. Carbon vise des tâches plus exigeantes : raisonnement approfondi, programmation et débogage en plusieurs étapes, recherche scientifique ouverte. D'après Google, il consomme davantage de jetons qu'Argon pour explorer un problème plus en profondeur et peut exécuter de longues boucles de vérification.

Disponibilité et tarifs

Les développeurs payants y accèdent via l'API Gemini dans Google AI Studio, les entreprises via Gemini for business. Les abonnés à Google AI Ultra le trouvent dans l'application Gemini, le mode IA et Antigravity, l'environnement de développement d'agents de Google.

Carbon reprend le tarif de lancement d'Argon : 2 dollars le million de jetons en entrée et 10 dollars le million en sortie jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 et 20 dollars. Chez Anthropic, Claude Opus 5.5 coûte 4 et 20 dollars, tandis que Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 montent à 8 et 40 dollars : le prix promotionnel de Carbon représente donc le quart de celui de Fable 5.2. Le prix par jeton ne dit cependant pas tout : le volume de jetons consommés, les nouvelles tentatives et l'intervention humaine pèsent sur le coût réel.

Agents, code et sécurité

Google met en avant les flux de travail d'agents. La fonction /swarm, en préversion dans Antigravity, répartit une tâche entre plusieurs agents d'IA. Carbon assure l'architecture, la coordination et la supervision, pendant que des modèles plus rapides traitent d'autres volets en parallèle.

Google affirme que Carbon se classe premier sur CursorBench 4.0, Perplexity WANDR et Zapier AutomationBench, à moins de la moitié du coût par tâche du meilleur modèle externe suivant. Sur le test Multimodal Knowledge Agent élaboré avec Artificial Analysis, il est deuxième, avec un coût moyen six fois inférieur à celui du leader.

Lors des tests internes Project Fortify, une version spécifique de Carbon proposée via le programme Fairwind a atteint 100 % de rappel dans la détection de failles et 95 % de précision en classification. Google ajoute qu'elle a aidé à révéler des vulnérabilités inconnues dans certains logiciels libres. Le programme pour chercheurs inclut désormais Carbon : les scientifiques admis bénéficient de six mois d'accès gratuit à Argon et Carbon au palier d'usage le plus élevé d'Antigravity.

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