CERN et Mistral préparent un modèle d'IA pour la physique des particules

Le CERN, l'Organisation européenne pour la physique des particules, et le développeur français d'intelligence artificielle Mistral prévoient de concevoir un « Large Physics Model » préentraîné. Selon le CERN, il s'agirait du premier modèle de fondation dédié à la physique des collisions.

Conçu comme un modèle de langage, entraîné sur des collisions

Le modèle doit être structuré à la manière d'un grand modèle de langage (LLM). La différence essentielle tient aux données d'entraînement : il n'apprendra pas à partir de textes, mais à partir de données issues de collisions de particules. Le principe du préentraînement, qui a rendu possibles les agents conversationnels, est ainsi transposé à un domaine scientifique dont la matière première est la mesure plutôt que la phrase.

En règle générale, un modèle de fondation est entraîné une fois sur de très grands volumes de données, puis adapté à des tâches variées. La description du CERN laisse penser que le Large Physics Model suivra ce principe pour la physique des collisions.

Pourquoi c'est important

La physique des particules produit des quantités considérables de données, et les collisions en sont la principale source de connaissances. Un modèle préentraîné spécifiquement sur ces données marquerait une étape notable pour une discipline qui ne dispose pas encore de son propre modèle de fondation, si le CERN est bien le premier.

Le partenariat associe en outre l'une des institutions de recherche européennes les plus connues à une entreprise européenne d'IA, ce qui s'inscrit dans la volonté du continent de développer ses propres capacités.

De nombreuses questions restent ouvertes. Le calendrier, la taille du modèle, les données utilisées et les premières applications ne sont pas encore connus, pas plus que les conditions d'accès pour les chercheurs extérieurs au CERN. Pour l'instant, l'annonce fixe un objectif, pas un produit abouti.