Axiom Math vérifie le Stacks Project pour contrer le « slop » de l'IA
Axiom Math a fait vérifier formellement le Stacks Project, l'une des plus vastes bibliothèques mathématiques, par ses agents d'IA, pour offrir des bases fiables à l'IA.

La start-up Axiom Math, valorisée 1,6 milliard de dollars, a annoncé mercredi que ses agents d'IA avaient vérifié formellement le Stacks Project, l'un des plus vastes corpus de mathématiques rédigés par des humains. Les quelque 7 654 pages de la bibliothèque ont été traduites en environ 16 millions de lignes de code vérifiées par ordinateur.
L'annonce survient alors que l'IA inonde les mathématiques de résultats revendiqués. Le mois dernier, OpenAI a publié 719 manuscrits affirmant résoudre certains des problèmes les plus difficiles de la discipline, et même les contrôles informatiques peuvent faillir. Axiom ne veut pas ralentir, mais bâtir sur un terrain plus solide.
Le principe de la vérification
Les mathématiciens réécrivent une preuve sous forme de code dans le langage Lean, puis un assistant de preuve la contrôle ligne par ligne. Les ingénieurs recourent à la même idée, la vérification formelle, pour valider des conceptions de puces, et des chercheurs en France l'ont utilisée pour détecter des bogues dans un logiciel de calcul des allocations familiales.
Stacks était un défi, car ses théorèmes et définitions s'appuient les uns sur les autres, comme dans un arbre généalogique. Le mathématicien de Columbia Johan de Jong a lancé ce projet libre en 2005. Il couvre de l'algèbre de niveau universitaire à la géométrie algébrique et à la théorie des nombres. « Ce qui est grand et ce qui est délicat ne vont pas ensemble », a déclaré la directrice générale Carina Hong.
Axiom a donné à ses agents une hiérarchie souple et les a laissés travailler en parallèle, en choisissant eux-mêmes leurs tâches. L'entreprise a aussi entraîné ses propres modèles de mathématiques. Selon Ashvin Swaminathan, il existait un « immense trou noir » en géométrie algébrique dans les mathématiques formalisées, sur lequel les chercheurs utilisant Lean peuvent désormais s'appuyer.
Au-delà des mathématiques
Axiom estime que chaque résultat vérifié devient une brique. Terence Tao résume : « Plus on a de preuves formalisées, plus on peut en produire. » Les développeurs sont aussi visés, car garantir un code sans bogues ni failles devient plus difficile à mesure que les agents d'IA écrivent du logiciel.
Carina Hong, 25 ans, a abandonné un doctorat de mathématiques à Stanford et fondé Axiom en mars 2025. En mars, la société a levé 200 millions de dollars en série A, menée par Menlo Ventures. Elle lance un défi ouvert aux entreprises de programmation : travailler sur la formalisation à cette échelle.
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