Sam Altman tilda de desperdicio la IA local por la escasez de DRAM

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha criticado que los usuarios ejecuten modelos de IA en local porque, a su juicio, desperdician memoria DRAM en plena escasez. En Cheeky Pint, el pódcast de John Collison, cofundador de Stripe, afirmó que es «bastante terrible» que la gente tenga en su PC RAM que se utiliza solo alrededor del 5 % del tiempo.

La cifra del 5 % es del propio Altman. Su argumento es que, con tan poca oferta, la memoria debería ir donde la utilización es máxima, es decir, a los centros de datos y no a los equipos domésticos. El comentario llegó mientras hablaban de la escasez de cómputo, un mercado que, según él, no responde como debería.

Un recurso escaso y caro

Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90 % y un 95 % en el primer trimestre de 2026, y nada indica que vayan a bajar a corto plazo. Micron, Samsung y SK Hynix controlan la producción mundial y no pueden aumentarla al ritmo que exigen los hiperescaladores. Pese a los enormes beneficios de los últimos doce meses, Altman sostiene que mantienen una inversión conservadora.

Las tres han movido ficha para habilitar nuevas plantas e incluso limitan la producción de chips de consumo para priorizar la memoria HBM de los centros de datos, pero abrir fábricas de memoria de alto rendimiento no se logra de la noche a la mañana. China se postula como alternativa en DRAM, aunque por ahora sobre todo en memoria de consumo y no en HBM.

Chips propios como remedio

Además de pedir a los consumidores que no compren componentes que podría usar OpenAI, Altman plantea que entren nuevos actores en la cadena de suministro. OpenAI desarrolla chips propios con Broadcom, con el nombre Jalapeño. Seguirían necesitando DRAM, pero un diseño a medida permite optimizar más. SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft y Google, con sus TPU, siguen caminos parecidos.

La postura choca con el historial de OpenAI: en agosto de 2025 lanzó gpt-oss, sus primeros pesos abiertos desde GPT-2, pensados para ejecutarse en local, y en enero de ese año Altman admitió que la compañía se había equivocado con el código abierto. Entonces aún no existía la crisis actual de la DRAM.

Quienes usan modelos abiertos tienen motivos concretos: necesidades específicas, uso sin conexión o desconfianza hacia la privacidad de un servicio en la nube. Queda por saber si ese grupo es lo bastante grande como para tensar de verdad la cadena de suministro.