Qalu, una app de IA que entiende los dialectos árabes
Qalu analiza texto, imágenes y vídeo en dialectos árabes y sabe que un «gracias» airado es una queja. Esto es lo que hace la aplicación.

Un cliente furioso escribe «تسلم إيدكم», literalmente «benditas sean vuestras manos». En árabe egipcio puede ser un elogio o una pulla amarga. Muchas herramientas de análisis de sentimiento lo toman por un cumplido. Qalu, la nueva app de IA de la empresa egipcia Infotimes, nace para no cometer ese error.
¿Qué es Qalu?
Qalu es una aplicación y plataforma que analiza lo que dice la gente sobre las marcas en internet. Las herramientas de palabras clave se pierden mucho: la foto de un producto dañado sin el nombre de la empresa, un vídeo quejándose de un mal servicio, un comentario sarcástico. Según Infotimes, Qalu lee el texto dentro de las imágenes y describe su contenido, transcribe y resume el habla de los vídeos y lo combina todo con publicaciones y comentarios.
Admite árabe estándar, dialectos egipcio, del Golfo, levantino, iraquí y magrebí, además de inglés, y traduce contenido publicado en otros idiomas.
¿Cómo detecta una crisis?
Amr El-Iraqi, fundador y director ejecutivo, cuenta que la idea surgió tras años en proyectos de monitorización de medios. El reto, dice, no es contar palabras sino entender lo que quiere decir el público. Qalu intenta distinguir una acusación directa de una noticia que solo recoge una acusación, e identificar a quién se refiere el mensaje. Muestra las frases en las que se basa cada clasificación para que el usuario pueda revisarla.
Recoge contenido de sitios de noticias, Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit y Bluesky, además de canales públicos de Telegram, foros, blogs, pódcast y reseñas en mapas y tiendas de aplicaciones.
El-Iraqi afirma que algunas organizaciones solo descubren una crisis cuando las quejas llegan a los medios. Qalu busca señales previas, como un aumento repentino de publicaciones negativas o un vídeo que se extiende con una rapidez inusual. Las alertas llegan por la plataforma, el correo y el teléfono, y las urgentes escalan si nadie las abre. Un análisis de redes muestra quién publicó el tema primero, quién lo compartió y qué cuentas ampliaron su alcance.
También se puede preguntar a los datos en lenguaje natural, por ejemplo «¿de qué se quejaron más los clientes esta semana?». Las respuestas incluyen cifras, gráficos y enlaces al material original.
Infotimes se fundó en 2014 y trabaja en periodismo de datos, procesamiento de grandes volúmenes de datos, formación y aplicaciones de IA. Ganó un premio de la Global Editors Network en 2018.
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