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Ciencia·2 min de lectura

Oak Ridge estrena plataforma cuántica-HPC con IBM y AMD

El Laboratorio Nacional de Oak Ridge combina procesadores cuánticos de IBM con un superordenador de AMD para investigar la corrección de errores cuánticos.

Rows of server racks in a supercomputing facility next to a cryogenic quantum computer housing at a national laboratory.
Imagen: theregister

El Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) cuenta ya con un sistema para investigar la corrección de errores cuánticos, que combina procesadores cuánticos de IBM con una máquina de computación de alto rendimiento (HPC) basada en silicio de AMD. El Quantum Science Center (QSC), financiado por el Departamento de Energía de EE. UU., lo presentó como una plataforma de codiseño.

Qué incluye

La parte cuántica es un IBM Quantum System Two con los últimos procesadores Nighthawk r2 de 120 cúbits. La parte clásica es Umbra, un sistema HPC con CPU AMD Epyc de quinta generación y aceleradores GPU Instinct MI355X. Según AMD, las CPU aportan la orquestación y el rendimiento de propósito general, mientras que las GPU aceleran la simulación, la optimización y los cálculos científicos en paralelo asociados a las cargas cuánticas.

Completan el conjunto los SoC AMD Versal, que ofrecen control, lectura y decodificación de baja latencia para los circuitos cuánticos. Según el ORNL, así se reúne en un solo entorno la infraestructura necesaria para la corrección de errores y se abre a más investigadores que nunca.

Por qué importa

Los sistemas cuánticos tolerantes a fallos parecen estar siempre a una década, pero el ORNL señala avances notables, como las primeras demostraciones de protección de la información cuántica frente al ruido ambiental, que destruye los frágiles estados cuánticos. Travis Humble, director del QSC, afirmó que resolver este reto es esencial para que la computación cuántica sea una herramienta práctica para el descubrimiento científico.

Jay Gambetta, de IBM Research, señaló que ya no se trata de si la corrección de errores funciona, sino de cómo acelerarla y optimizarla. La plataforma permitirá evaluar enfoques y determinar qué arquitecturas, software y flujos de trabajo escalarán.

IBM destaca la corrección jerárquica: un código interno protege los cúbits dentro de un módulo y uno externo envuelve sus cúbits lógicos con una segunda capa. Según IBM, podría alcanzar un billón de operaciones lógicas con una tasa de error físico de una entre mil. Estos códigos requieren gran potencia clásica, que aportarán las GPU en un entorno de baja latencia.

Próximos pasos

Los investigadores desarrollarán algoritmos, flujos de trabajo y aplicaciones para la supercomputación centrada en lo cuántico, donde QPU, CPU y GPU trabajan como un solo sistema. La plataforma probablemente tendrá un papel en la Quantum Genesis Mission del DoE, incluida la recién anunciada Q Competition, que busca un sistema de 100 cúbits lógicos capaz de cientos de millones de operaciones tolerantes a fallos. Responde a una orden ejecutiva del presidente Trump para desarrollar un sistema cuántico completo en 2028.

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