Estudio alerta: la demanda de agua de los centros de datos en Alemania
La demanda de agua de los centros de datos alemanes podría más que duplicarse hasta 2030, según un estudio. El Öko-Institut plantea alternativas.

La demanda de agua de los centros de datos en Alemania podría más que duplicarse de aquí a 2030. Así lo advierte un nuevo estudio, que señala el riesgo de estrés hídrico por los nuevos megacentros de datos previstos en el país.
El Öko-Institut plantea además alternativas para aliviar la presión sobre los recursos hídricos locales. El resumen del estudio no detalla cada medida, pero el mensaje es claro: la ampliación de la capacidad de cómputo y la disponibilidad de agua están cada vez más ligadas.
Por qué importa
Los centros de datos necesitan refrigeración y, según la tecnología empleada, esto puede implicar un consumo de agua considerable. Con operadores que planifican instalaciones de gran tamaño, a menudo impulsadas por la demanda de computación para IA, el impacto sobre el suministro regional cobra protagonismo. Duplicar la demanda en pocos años sería muy relevante, sobre todo en regiones donde el agua escasea de forma ocasional.
Para municipios y empresas de suministro, el estudio es una invitación a tener en cuenta la disponibilidad de agua desde el inicio de los procesos de planificación y autorización, y no cuando el proyecto ya está construido. Los operadores pueden esperar un examen más estricto de sus sistemas de refrigeración y de la elección de emplazamientos.
Qué viene ahora
El debate sobre la huella ambiental de la infraestructura digital en Alemania probablemente continuará a medida que más proyectos pasen del anuncio a la construcción. Las alternativas citadas por el Öko-Institut ofrecen un punto de partida, siempre que se valoren juntos los objetivos climáticos, el consumo de energía y la protección del agua.
Junto a la demanda eléctrica y al uso del suelo, el agua se suma a las cuestiones de recursos que deberán resolver políticos y sector si Alemania quiere crecer como sede de centros de datos sin tensionar sus reservas locales.
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