IA6 nov 2026, 14:49 UTC·2 min de lectura

NCBR destina 25 millones de eslotis a proyectos de IA internacionales

El Centro Nacional de Investigación y Desarrollo de Polonia abre la sexta convocatoria de INNOGLOBO y dedica sus 25 millones de eslotis a la IA internacional.

Researchers in a Polish laboratory collaborate with international partners on an artificial intelligence project. — Imagen: MamStartup

El Centro Nacional de Investigación y Desarrollo de Polonia (NCBR) ha lanzado la sexta edición de su programa INNOGLOBO. Por primera vez, todo el presupuesto, de 25 millones de eslotis, se destinará a proyectos internacionales de investigación y desarrollo en inteligencia artificial. Las solicitudes pueden presentarse hasta el 12 de febrero de 2027.

A quién va dirigido y cuánto se financia

La convocatoria se dirige a empresas polacas, organizaciones de investigación y consorcios que planeen desarrollar proyectos de IA con socios extranjeros. La financiación por proyecto va de 300.000 a 2 millones de eslotis, con una duración prevista de dos a tres años. Las propuestas deben incluir investigación industrial y trabajos de desarrollo experimental.

Las cinco ediciones anteriores de INNOGLOBO apoyaron 59 proyectos en total. A diferencia de ellas, la actual se centra exclusivamente en la IA. Cada proyecto debe encajar en al menos una de cuatro áreas:

desarrollo de tecnologías de IA, incluido el procesamiento de datos y la computación en el borde (edge computing);
IA en medicina y biotecnología;
IA en ciberseguridad;
aplicación en la industria y la automatización.

El director del NCBR, el profesor Jerzy Małachowski, afirmó que el desarrollo de la inteligencia artificial exige superar barreras y cooperar más allá de disciplinas, instituciones y países. A su juicio, el intercambio internacional de conocimiento y experiencia permite crear las innovaciones más interesantes.

La ciencia en la era de la IA

Los detalles del programa se presentaron en una conferencia del NCBR titulada «Cómo hacer ciencia en la era de la IA. La inteligencia artificial como herramienta de cooperación internacional». Los participantes señalaron que los algoritmos aceleran el análisis de datos y la formulación de hipótesis, pero no sustituyen por completo el trabajo humano.

Ross D. King, profesor de la Universidad de Cambridge, considera que los científicos que trabajen con IA lograrán mejores resultados que quienes lo hagan solos. Otros expertos, como el profesor Peter Lievens de la KU Leuven, recordaron los límites de la tecnología, como el riesgo de que los grandes modelos de lenguaje generen información errónea. Por ello insistieron en mantener un enfoque crítico, verificar los resultados con especialistas y tratar la IA como un colaborador, no como una autoridad definitiva.