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IA·2 min de lectura

Liner amplía Liner Lite con análisis de cartas y preparación de entrevistas

Liner amplía su servicio de escritura con IA Liner Lite con análisis de candidaturas y preparación de entrevistas, con un 53 % de usuarios jóvenes.

A young job seeker uses an AI writing app on a laptop to review a cover letter and practice interview questions.
Imagen: 미래를 보는 창 - 전자신문

La empresa surcoreana Liner ha reforzado las herramientas de búsqueda de empleo de su servicio de escritura con inteligencia artificial, Liner Lite. Además de redactar borradores de cartas de presentación, ahora analiza las candidaturas y ayuda a preparar entrevistas.

La IA examina la oferta de trabajo y señala los puntos fuertes y las mejoras posibles de la carta de presentación o del currículum. También sugiere preguntas probables de entrevista para el puesto y estrategias para responderlas.

Impulsado por los jóvenes

Según Liner, el cambio responde a los datos de uso. Desde el lanzamiento de Liner Lite, los jóvenes han destacado entre los usuarios, y muchos lo emplean para cartas de presentación y otros trámites de empleo. A finales de octubre, cerca del 53 % de los usuarios tenía entre 18 y 24 años, sobre todo universitarios y profesionales que empiezan su carrera.

La compañía ha ido ampliando la función por fases: llegó a la web de escritorio en mayo, a la web móvil en julio y a la aplicación móvil en agosto. La novedad va más allá de escribir y corregir, con análisis y práctica de entrevistas.

Scholar y Router API

Liner también mejoró la comparación y el análisis de artículos en Liner Scholar, su servicio de investigación académica. El usuario introduce un título o tema, y el servicio busca artículos relacionados, los añade a una tabla comparativa y genera el análisis con los mismos criterios. Así, los investigadores no tienen que rehacer la tabla cada vez que suman un artículo.

Para empresas, Liner lanzó la Liner Router API, que asigna automáticamente un modelo de IA adecuado según la dificultad y el tipo de pregunta para ahorrar costes. Muestra qué modelo se usó en cada respuesta y su coste, y aplica tarifas basadas en el coste de cada modelo.

El director ejecutivo, Kim Jin-woo, indicó que seguirá mejorando la productividad en investigación y trabajo y ampliará los servicios de agentes móviles para resolver problemas cotidianos.

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Etiquetas:linerliner liteai writingjob searchliner scholarrouter api

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