Korea Deep Learning reduce un 88 % el trámite de fraudes por voz

La empresa de IA documental Korea Deep Learning completó junto con IBK Industrial Bank of Korea una prueba piloto en la que un agente de IA automatiza la atención a víctimas de vishing (fraude telefónico). Según la compañía, el tiempo de procesamiento de documentos se redujo un 88 %.

Cuando alguien sufre un fraude de este tipo, entrega al banco una solicitud de resarcimiento y una copia de su documento de identidad. Hasta ahora, esos papeles llegaban por fax, y los empleados los revisaban uno a uno y capturaban los datos en el sistema. Como hay que bloquear los pagos antes de que el dinero salga, la lentitud del trámite dificultaba una respuesta rápida.

Cómo funciona el agente

La empresa aplicó su agente especializado en finanzas, DEEP Agent for Finance, basado en un modelo de visión y lenguaje (VLM). A diferencia del OCR tradicional, que solo lee caracteres, un VLM entiende imagen y texto a la vez y capta el contexto del documento. El agente clasifica los documentos recibidos, extrae los datos necesarios e infiere qué tipo de delito se ha cometido.

La prueba se realizó de abril a agosto, dirigida por el departamento de apoyo al consumidor financiero de IBK, con la tecnología de Korea Deep Learning. Según la compañía, el sistema leyó el texto impreso con un 100 % de acierto y la escritura a mano con más de un 97 %, y la clasificación de documentos y la inferencia del tipo de delito fueron correctas según los criterios de evaluación. La precisión superó hasta en 20,4 puntos porcentuales a la del OCR con IA convencional, incluso con documentos de identidad de baja calidad y formularios manuscritos. Con datos reales se superaron todos los indicadores objetivo.

El sistema contrasta los resultados del OCR convencional con los del VLM y asigna una puntuación de confianza. Los casos con puntuación alta se procesan automáticamente; los demás pasan a un revisor, que toma la decisión final. Se instaló en los servidores del propio banco, de modo que los datos no salen de su red interna.

Próximos pasos

El proyecto obtuvo un premio de excelencia en la categoría de pruebas de concepto de servicios de IA del «2026 Public Institution AI Innovation Challenge», organizado por los ministerios de Economía y Finanzas y de Ciencia. IBK prevé aplicarlo en operaciones reales en el primer semestre de 2027, y Korea Deep Learning planea extenderlo a otras entidades financieras y públicas.