Google: los centros de datos de IA en el espacio cuestan 100 veces más

Construir centros de datos de inteligencia artificial en el espacio podría costar hasta 100 veces más que hacerlo en la Tierra, según Google. Amanda Peterson Corio, responsable de energía de centros de datos de la compañía, afirmó que primero hay que aprovechar las posibilidades terrestres antes de recurrir a la órbita.

Señaló que Estados Unidos tiene capacidad para suministrar la energía necesaria para ampliar la infraestructura de IA, aunque los retrasos en los permisos son uno de los mayores obstáculos para levantar nuevas instalaciones.

Project Suncatcher llega a la órbita

Aun así, Google sigue estudiando la idea con Project Suncatcher, un proyecto de investigación para crear una red de satélites con procesadores de IA que funcionen como centros de computación alrededor del planeta. Llevan chips especializados y paneles solares para generar su propia electricidad.

El primer satélite de Suncatcher, del tamaño aproximado de un refrigerador, llegó a la órbita el 1 de octubre. Su objetivo es comprobar si los procesadores Tensor Processing Unit (TPU) resisten la radiación, las temperaturas extremas y las duras condiciones del espacio. El 30 de octubre, Google anunció la primera prueba de IA, llamada Hello World: pidió al modelo Gemma 4 que escribiera un haiku sobre existir en el espacio. La solicitud se procesó a bordo y el resultado se envió a la Tierra.

El satélite incluye cuatro TPU y puede generar hasta 1 kilovatio. Por su consumo, solo puede funcionar un procesador a la vez, durante unos 20 minutos. En 2027, Google planea probar dos satélites capaces de comunicarse e intercambiar datos.

Una carrera global

Google no está sola. SpaceX prevé probar sistemas de computación orbital a finales de 2027 y desplegarlos más ampliamente en 2028. Blue Origin presentó Project Sunrise, una red de satélites pensada como centros de datos espaciales.

China también compite: CASC anunció planes de infraestructura de computación espacial a escala de gigavatios en cinco años, y startups como ADA Space ya lanzaron satélites de la Three-Body Computing Constellation.

Estos proyectos muestran que la competencia por la IA ya no se limita a chips y modelos, sino que busca nuevas ubicaciones y fuentes de energía. Por ahora, el coste sigue siendo el principal obstáculo para convertirlos en proyectos comerciales a gran escala.