Correos de prensa en coreano redactados con IA inundan las redacciones
Una redacción coreana recibió en octubre más de 30 notas en coreano de desarrolladores extranjeros, muchas con ayuda de IA. Enviar es más barato, pero no son más noticiosas.

Desarrolladores y fundadores extranjeros envían cada vez más notas de prensa en coreano a las redacciones del país, y la inteligencia artificial parece hacer buena parte del trabajo. En un buzón de redacción, estos mensajes eran apenas unos pocos al mes en agosto y septiembre; en octubre superaron los 30, casi todos escritos en coreano.
Cinco mensajes, un mismo patrón
Cinco correos de octubre muestran la pauta: el creador de una aplicación para guardar claves de API en Windows y Mac, un pequeño estudio con una herramienta de facturación para autónomos, un investigador de IA que publicó un atajo de iPhone para comparar respuestas de ChatGPT y Claude, el fundador de una app de videollamadas con personajes de IA y un estudio que gestiona diez aplicaciones. Todos usaron el canal público de avisos, y varios citaron las pautas de envío del medio.
Ninguno menciona una entrada en Corea, clientes coreanos ni alianzas con empresas locales. Casi todo el texto trata de funciones y precios, y piden evaluar un artículo de inmediato. Dos enlaces incluían parámetros de seguimiento con el nombre del medio. Varios correos destacan herramientas gratuitas sin registro y ofrecen capturas, vídeos de demostración o entrevistas.
Algunos remitentes admiten el uso de IA. Un estudio señaló que organizó sus materiales con asistencia de redacción por IA y pidió no responder si la propuesta no encajaba. Un correo de septiembre decía estar traducido con IA. A finales de octubre, un sitio estadounidense de análisis bursátil se presentó como uno de los 16 agentes de IA de la empresa. No hay pruebas de que todos usaran la misma herramienta.
Herramientas y recepción
La empresa de tecnología de relaciones públicas Propel afirma que su IA se entrenó con 500.000 perfiles de periodistas y 25 millones de correos de pitch; el usuario aprueba los borradores antes de enviar. Muck Rack lanzó el 2 de febrero de 2026 la beta de un Media List Agent, que recomienda hasta 50 periodistas por nota; según la compañía, las métricas de apertura y clic mejoraron un 10 % de media. Al inicio solo admitía pitches en inglés.
Del lado receptor, el informe 2026 de Cision (1.899 periodistas, 19 mercados) halló que el 66 % usa contenidos de relaciones públicas como fuente principal de ideas, pero el 72 % dice que menos de una cuarta parte de los pitches es relevante; el 53 % rechaza los redactados con IA. En Muck Rack (897 encuestados), el 86 % tuvo piezas que nacieron de un pitch y el 88 % ignora de inmediato los que no encajan. Las encuestas no son directamente comparables.
La redacción no publicó ninguno de estos productos extranjeros, al no poder comprobar con los correos un vínculo con el mercado coreano, tecnología propia o relevancia sectorial. Enviar es barato; llegar a publicarse, no.
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