Anthropic: los científicos usan Claude para analizar datos

Análisis y redacción, a la cabeza

El análisis de datos supuso el 33,7 % de las sesiones de investigación en Claude y el 48,1 % en Claude Code. La escritura y comunicación científica representó el 32 % en Claude, frente al 17,6 % en Claude Code.

La generación de ideas e hipótesis fue mucho menos frecuente: 4,2 % de las sesiones de Claude y 2,1 % en Claude Code. Sin embargo, en una encuesta a 528 científicos, la generación de hipótesis y la recopilación de datos figuran entre las tareas importantes para producir conocimiento científico.

El uso también varía según la disciplina. Informática, matemáticas y estadística mostraron un uso mayor en relación con el tamaño de sus comunidades investigadoras, mientras que el uso relativo fue menor en áreas ligadas al trabajo de laboratorio y de campo.

¿Podría la IA duplicar la producción científica?

Los autores presentan modelos de estimación según los cuales la producción investigadora podría duplicarse en algunos campos si se extendiera el uso de las capacidades actuales de la IA, con más probabilidad en escenarios que suponen automatizar la mayoría de las tareas no físicas.

Son proyecciones basadas en supuestos, no resultados científicos ya logrados. Además, el estudio es un informe institucional y no un artículo revisado por pares. Sus datos reflejan el uso de herramientas de Anthropic y la muestra analizada, y no representan a todos los científicos ni a todos los sistemas de IA.